“AI 에이전트 관리 피로 끈다”... 네이버 D2SF, ‘유저 모델’ 개발 클론랩스 투자

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“AI 에이전트 관리 피로 끈다”... 네이버 D2SF, ‘유저 모델’ 개발 클론랩스 투자

포인트경제 2026-05-19 11:30:25 신고

3줄요약

19일 신규 투자 단행 발표
레코딩·메모리 등 3단계 구성
D2SF 기술창업 공모전 발굴

네이버 D2SF, 사용자의 판단 예측하는 AI 스타트업 ‘클론랩스’에 신규 투자 /네이버 제공 네이버 D2SF, 사용자의 판단 예측하는 AI 스타트업 ‘클론랩스’에 신규 투자 /네이버 제공

[포인트경제] 네이버의 스타트업 양성 조직인 D2SF(D2 Startup Factory)가 사용자의 판단과 다음 행동을 예측하는 인공지능(AI) 스타트업 '클론랩스'에 신규 투자를 단행했다.

19일 네이버 D2SF에 따르면 이번 투자 대상이 된 클론랩스는 컴퓨터 및 에이전트 사용 패턴을 학습해 다음 행동을 예측하고 대행하는 ‘유저 모델(User Model)’을 개발하는 기업이다. 네이버 D2SF는 AI 확산기에서 발생하는 새로운 시장 문제를 포착하고 제품화 가설을 검증해 나가는 팀의 역량을 높이 평가해 투자를 결정했다.

최근 AI 에이전트 활용이 본격화되면서 사용자가 매번 에이전트에 명령을 내리고 결과물을 검토하는 과정이 새로운 병목 현상으로 부각되고 있다. 에이전트의 구동 속도가 빨라질수록 사용자의 피드백 횟수와 관리 피로도 역시 동반 상승하기 때문이다.

클론랩스는 이러한 한계를 보완하기 위해 사용자의 개입 없이도 의도와 맥락을 예측해 의사결정을 대행하는 유저 모델을 구축 중이다. 사용자의 PC 사용 패턴과 업무 흐름을 학습한 뒤 에이전트가 구동을 멈추는 시점에 다음 행동을 예측해 수행하는 방식이다. 궁극적으로는 사용자가 선호를 학습한 AI가 직접 다른 에이전트들과 소통하는 구조를 지향한다.

해당 모델은 정확도를 높이기 위해 3단계 레이어로 구성됐다. 사용자의 컴퓨터 사용 패턴을 기록하는 레코딩(Recording), 의사결정 과정의 맥락과 선호를 축적·분석하는 메모리(Memory), 이를 바탕으로 다음 행동을 예측·수행하는 프리딕션(Prediction) 등이다. 예측 신뢰도가 높은 작업은 자동 수행하고 신뢰도가 낮은 작업은 사용자 확인을 요청하는 구조를 적용해 안정성을 보완했다. 현재 AI 빌더를 타깃으로 한 ‘클론 데스크톱(Clone Desktop)’과 ‘클론 플러그인(Clone plugin)’을 출시한 상태다.

서울대학교 학부생 출신으로 구성된 클론랩스는 스탠퍼드대학교, 카네기멜런대학교 등과의 협업을 포함해 AI 에이전트 관련 연구 논문 7편을 보유하고 있다. 컴퓨터를 사람처럼 직접 조작하는 AI(CUA), 장기 메모리, 프라이버시 보존 메모리 아키텍처 등 핵심 기술을 학술적으로 다뤄온 경험을 갖췄다.

클론랩스는 지난 2025년 하반기 네이버 D2SF 캠퍼스 기술창업 공모전을 통해 발굴된 팀이다. 지난 1월 인큐베이팅을 시작한 이후 약 3개월 만에 실제 투자 유치로 이어지며 성장 속도를 입증했다.

양상환 네이버 D2SF 센터장은 “AI 기술이 발달할수록 이전에는 드러나지 않았던 새로운 병목과 기회 시장이 함께 생겨나고 있다”며 “클론랩스는 사람과 에이전트 사이의 병목이 생산성을 제한한다는 문제를 포착하고 연구 전문성을 바탕으로 이를 풀어내고 있는 팀”이라고 밝혔다. 이어 “AI 시대의 변화를 먼저 발견하고 실험하는 창업가들을 발굴·투자하며 네이버와의 교류 접점도 확대할 것”이라고 덧붙였다.

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