“데이터가 환자의 내일을 예측합니다.” 국내 연구진이 보건의료 빅데이터와 AI를 결합해 신장질환의 합병증을 미리 진단하고 예방하는 ‘디지털 메디슨’ 분야에서 혁신적인 이정표를 세웠습니다.
AI포스트 핵심 요약
- ✅ [빅데이터로 규명한 예후 분석의 힘] 연구팀은 국민건강영양조사(KNHANES) 데이터를 분석해 요중 바이오마커가 신장질환 환자의 빈혈 등 주요 합병증에 미치는 영향을 규명함.
- ✅ [산학병 융합으로 구축하는 데이터 생태계] 전남대병원과 공대, ㈜마틸로에이아이는 이번 성과를 바탕으로 국민건강보험공단(NHIS) 등 더 방대한 데이터를 접목할 계획임.
- ✅ [상용화 플랫폼으로 이어지는 지역혁신 모델] 과기부 지원 선도연구센터(RLRC) 사업과 연계해 신장질환 특화 디지털 바이오마커를 추출하고, AI 맞춤형 디지털 메디슨 플랫폼을 개발할 예정임.
국내 연구진이 보건의료 빅데이터와 인공지능(AI) 기술을 결합해 신장질환의 정밀 진단과 합병증 예방을 위한 디지털 메디슨(Digital Medicine) 분야에서 혁신적인 성과를 거뒀다. 전남대학교병원과 전남대학교 공과대학, 기술력을 갖춘 교원창업기업이 힘을 합친 ‘산학병 융합 연구’가 본격적인 궤도에 올랐다는 평가다.
국가 빅데이터로 규명한 ‘요중 바이오마커’의 위력
전남대학교병원 신장내과(서상헌·김수완 교수)와 전남대 공과대학(이도현 연구원·유선용 교수), 교원창업기업 ㈜마틸로에이아이는 보건의료 빅데이터를 활용한 신장질환 디지털 메디슨 연구의 첫 결실을 맺었다. 연구팀이 발표한 '신장질환 관련 요중 바이오마커 기반 위험인자 및 예후 분석 연구'가 SCI급 국제학술지인 ‘JMIR Public Health And Surveillance’에 게재된 것이다.
이번 연구의 핵심은 국민건강영양조사(KNHANES)라는 대규모 국가 데이터를 체계적으로 분석해, 소변 속 바이오마커가 신장질환 환자의 빈혈 등 주요 합병증 발생에 미치는 영향을 규명했다는 점이다. 이는 단순한 메커니즘 확인을 넘어, 환자의 예후를 미리 예측하고 맞춤형 관리를 가능케 하는 ‘디지털 전환’의 중요한 근거 데이터를 마련했다는 점에서 의학계의 주목을 받고 있다.
“AI가 신장병 상시 관리”…산학병 협력으로 그리는 ‘데이터 생태계’
연구팀은 이번 성과를 시작으로 국민건강보험공단(NHIS) 등 더욱 정밀하고 방대한 보건의료 빅데이터를 연구에 접목할 계획이다. 인구 집단 단위의 역학 분석부터 개별 환자의 상태를 실시간으로 예측하는 정밀 의료까지 아우르는 ‘신장질환 데이터 연구 생태계’를 구축하겠다는 포부다.
특히 이번 협력은 단순 연구에 그치지 않고 실제 상용화 가능한 플랫폼으로 확장된다. ㈜마틸로에이아이는 전남대학교가 주관하는 과학기술정보통신부 지원 ‘신장질환 제어 및 투석기기 고도화 선도연구센터(RLRC)’ 사업과 긴밀히 연계되어 있다. 이를 통해 연구팀은 신장질환 환자에게 특화된 디지털 바이오마커를 추출하고, 이를 기반으로 한 AI 맞춤형 디지털 메디슨 플랫폼을 개발할 예정이다.
정부 지원 아래 ‘디지털 메디슨’ 선도…지역혁신 연구의 롤모델
유선용 교수는 “이번 연구는 병원과 대학, 기업이 보건의료 빅데이터를 매개로 디지털 메디슨 개발을 추진하는 첫 단추를 꿴 것”이라며 “향후 AI 기반의 개인 맞춤형 치료 플랫폼으로 발전시켜 신장질환 관리의 새로운 패러다임을 제시하겠다”고 밝혔다.
한편, 이번 연구는 한국연구재단의 지역혁신선도연구센터(RLRC) 및 중견연구과제 사업의 지원을 받아 수행되었다. 병원의 임상 노하우와 대학의 분석 기술, 기업의 사업화 역량이 시너지를 낸 이번 사례는 미래 고부가가치 산업인 디지털 헬스케어 분야에서 지역 혁신 모델의 성공적인 이정표가 될 것으로 기대된다.
Copyright ⓒ AI포스트 무단 전재 및 재배포 금지
본 콘텐츠는 뉴스픽 파트너스에서 공유된 콘텐츠입니다.
