AI 반도체 팹리스 기업 딥엑스가 글로벌 객체 인식 AI 플랫폼 ‘YOLO’를 개발한 Ultralytics와 전략적 파트너십을 체결하며 글로벌 AI 반도체 생태계 확대에 나섰다. 딥엑스는 15일 울트라리틱스와 기술 및 시장 진출 협력을 위한 전략적 제휴를 맺었다고 밝혔다.
울트라리틱스는 전 세계 컴퓨터 비전 개발자들이 가장 많이 사용하는 객체 인식 AI 모델 ‘YOLO(You Only Look Once)’ 프레임워크를 운영하는 기업이다. YOLO는 산업용 카메라와 로봇, 자율주행, 스마트시티 등 다양한 분야에서 사실상 표준 AI 모델로 자리 잡고 있다.
회사 측에 따르면 울트라리틱스 플랫폼은 하루 30만 회 이상 다운로드되며 글로벌 개발자와 기업들이 실제 제품 개발에 활용하고 있다.
이번 협력의 핵심은 딥엑스의 NPU(신경망처리장치)가 울트라리틱스 플랫폼에 네이티브 방식으로 직접 통합된다는 점이다.
기존에는 AI 모델을 특정 하드웨어에 배포하기 위해 복잡한 변환과 최적화 작업이 필요했다. 하지만 앞으로 개발자는 울트라리틱스 파이썬 패키지에서 ‘format=deepx’ 명령어만 입력하면 별도 변환 과정 없이 딥엑스 칩 환경에 맞춰 AI 모델을 배포할 수 있게 된다.
업계에서는 AI 모델 개발과 실제 디바이스 적용 사이 가장 큰 장애물로 꼽혔던 하드웨어 통합 문제를 상당 부분 단순화한 사례로 보고 있다.
특히 딥엑스가 글로벌 AI 개발자들이 사용하는 기본 툴체인 안에 ‘디폴트 옵션’ 형태로 포함됐다는 점에 시장 관심이 쏠린다.
현재 울트라리틱스 하드웨어 파트너에는 Intel, STMicroelectronics 등 글로벌 반도체 기업들이 포함돼 있다. 딥엑스 역시 이들과 같은 수준에서 글로벌 AI 개발 생태계 경쟁에 진입하게 된 셈이다.
딥엑스는 이번 협력을 통해 최신 YOLO 모델군과 차세대 모델 ‘YOLO26’에 최적화된 하드웨어 환경도 제공할 계획이다.
현재 양산 중인 DX-M1과 차세대 2나노 기반 DX-M2 모두 YOLO26 지원을 염두에 두고 설계됐다고 회사 측은 설명했다.
AI 업계에서는 최근 GPU 중심 구조를 넘어 저전력·고효율 AI 반도체 경쟁이 본격화되고 있다. 특히 로봇과 산업 자동화, 스마트시티, 자율주행 등 실제 환경에서 동작하는 ‘피지컬 AI’ 시장이 커지면서 전력 효율성이 핵심 경쟁 요소로 떠오르는 분위기다.
딥엑스는 자사 NPU가 기존 GPU 대비 낮은 전력 소비와 높은 에너지 효율을 구현할 수 있다고 강조하고 있다. 엔비디아 중심 AI 인프라 구조의 대안으로 자리 잡겠다는 전략이다.
다만 글로벌 AI 반도체 시장 경쟁은 갈수록 치열해지고 있다. NVIDIA를 비롯해 AMD와 퀄컴, 인텔 등 글로벌 기업들이 AI 추론 반도체 시장 확대에 집중하고 있으며, 중국 역시 자체 AI 칩 생태계 구축에 속도를 내고 있다.
업계에서는 딥엑스가 이번 협력을 통해 기술력 검증을 넘어 실제 글로벌 개발자 생태계 안에서 얼마나 빠르게 채택률을 높일 수 있을지가 핵심 과제가 될 것으로 보고 있다.
김녹원 대표는 “이번 협력은 K-AI 반도체가 전 세계 개발자들에게 디폴트 선택지가 되는 중요한 전환점”이라며 “로봇과 스마트시티, 가전 등 다양한 영역에서 딥엑스 기술이 표준 피지컬 AI 반도체로 자리 잡을 수 있도록 하겠다”고 말했다.
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