AI·클라우드 소프트웨어 기업 오케스트로가 미래 전장 환경을 겨냥한 국방 인공지능(AI) 기술 개발에 본격 착수했다. 통신 단절과 저대역폭 상황에서도 유·무인 전투체계가 자율적으로 협업할 수 있는 지능형 소프트웨어 개발 프로젝트다.
오케스트로는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 국방인공지능핵심기술개발사업에 공동연구기관으로 참여한다고 14일 밝혔다. 과제명은 ‘불안정한 네트워크(DIL) 환경에서 강건한 이동형 엣지-클라우드 기반 유·무인체계 자율협업 지능체계 개발’이다.
이번 사업은 네트워크 연결이 불안정하거나 통신이 반복적으로 끊기는 전술 환경에서 유·무인 복합전투체계(MUM-T)의 임무 지속성을 높이는 데 초점이 맞춰져 있다. DIL(Disconnected, Intermittent, Low-bandwidth) 환경은 미래전 핵심 변수 가운데 하나로 꼽힌다. 드론과 무인전투차량, 병력, 지휘체계가 동시에 움직이는 현대 전장에서는 안정적인 통신망 유지 자체가 쉽지 않기 때문이다.
사업의 핵심은 중앙집중형 지휘통제 체계를 현장 중심의 분산형 엣지 AI 체계로 전환하는 데 있다. 통신이 끊긴 상태에서도 현장 단말과 장비가 자체적으로 판단하고 임무를 수행한 뒤, 네트워크가 복구되면 다시 시스템과 연동하는 구조다.
최근 미국 국방부와 NATO 주요 국가들도 전장 AI와 엣지 컴퓨팅 체계 확보 경쟁에 속도를 내고 있다. 특히 미국의 Palantir Technologies는 군 데이터 분석과 AI 기반 작전 지원 분야에서 영향력을 확대하고 있다. 국내에서도 국산 클라우드·AI 소프트웨어를 기반으로 한 전술 체계 확보 필요성이 꾸준히 제기돼 왔다.
오케스트로는 이번 과제에서 ‘계층형 멀티에이전트 기반 이동형 엣지 운용구조 개발’을 맡는다. 회사는 쿠버네티스(Kubernetes·K8s) 기반 오케스트레이션 기술을 활용해 클라우드와 엣지 환경을 통합 관리할 계획이다.
여기에 EdgeMesh와 CloudCore 기반 P2P 통신 구조를 적용해 엣지 노드 간 서비스 연결성과 복원력을 높인다는 구상이다. AI·머신러닝(ML) 모델을 엣지 장비에 직접 배포해 실시간 추론 기능도 구현한다.
책임연구기관인 한국전자통신연구원(ETRI)은 분산·연합학습과 증분학습, 네트워크 복구 기술 등을 담당한다. 각 기관 기술이 결합되면 중앙 클라우드 의존도를 낮추면서도 전술 현장의 데이터 처리와 임무 수행 안정성을 끌어올릴 수 있을 것으로 기대된다.
국방 분야에서 엣지 AI와 클라우드 네이티브 기술은 아직 초기 단계다. 다만 드론봇 전투체계와 무인전투차량, 차세대 지휘통제체계(NGC2) 구축 사업이 확대되면서 관련 소프트웨어 수요는 빠르게 커지는 분위기다.
실제 이번 기술은 향후 군 실증 과정을 거쳐 국방부와 합동참모본부, 방위사업청, 육군본부 미래혁신센터 등의 후속 사업과 연계될 가능성이 거론된다. 드론봇 전투단과 무인전투차량 시범여단 사업 등과의 접점도 예상된다.
다만 국방 AI 시장은 기술력만으로 성과를 장담하기 어려운 영역으로 평가된다. 군 요구 성능 충족 여부와 보안 검증, 장기 유지보수 역량, 실제 야전 환경에서의 안정성 검증 등이 상용화의 핵심 변수다. 특히 AI 기반 전술 체계는 오작동과 보안 취약성 문제가 발생할 경우 작전 전체에 영향을 미칠 수 있어 신뢰성 확보가 중요 과제로 꼽힌다.
오케스트로 김범재 대표는 “통신 단절과 저대역폭 상황에서도 자율협업 체계를 구현할 수 있는 기반을 마련하는 프로젝트”라며 “클라우드 네이티브 기술과 엣지 운용 역량을 국방 분야에 적용해 국산 소프트웨어 경쟁력을 강화해 나가겠다”고 밝혔다.
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