AI 전문기업 아이브릭스가 공공부문 AI 전환(AX) 전략과 실제 적용 사례를 공개하며 공공 AI 시장 공략 강화에 나섰다.
아이브릭스는 지난 8일 세종시 코트야드 메리어트 세종에서 한국인공지능정부협회와 공동으로 ‘AX Insights 2026: AI 정부 플랫폼 구현을 위한 AX 실증 전략’ 컨퍼런스를 개최했다고 밝혔다.
행사에는 정부부처와 공공기관 관계자 160여 명이 참석했다. 최근 생성형 AI 확산과 함께 공공기관에서도 단순 시범사업을 넘어 실제 업무 적용 단계로 관심이 이동하는 분위기가 반영됐다는 평가다.
이번 행사에서는 AI 트렌드와 공공 AX 추진 전략, 실제 구축 사례 등을 중심으로 총 6개 세션이 진행됐다. 국가인공지능전략위원회와 한국 AI 리터러시 아카데미 관계자들도 연사로 참여했다.
아이브릭스는 특히 공공 AX 핵심 전제로 ‘AI-Ready Data’를 강조했다. 단순 데이터 축적이 아니라 기관 내부 비정형 데이터를 AI가 바로 이해하고 활용할 수 있도록 정제·구조화하는 과정이 중요하다는 설명이다.
업계에서는 생성형 AI 도입이 확산되면서 공공기관 역시 데이터 품질 관리와 보안 체계 구축이 핵심 과제로 떠오르고 있다고 본다. 실제로 데이터 정합성과 문서 표준화 수준에 따라 AI 성능 차이가 크게 발생한다는 분석이 나온다.
아이브릭스는 이번 행사에서 AI 데이터 플랫폼과 AI 에이전트 플랫폼 기반 구조도 공개했다. 데이터 준비부터 에이전트 구축까지 연결되는 전주기 실행 모델을 제시하며 실제 적용 흐름을 시연했다.
행사에서는 단순 질의응답(Q&A) 형태를 넘어 스스로 업무를 수행하는 ‘능동형 AI 에이전트’ 개념도 소개됐다. 문서 분석과 정보 추출, 업무 처리 흐름이 자동 연결되는 시나리오 시연이 함께 진행됐다.
최근 공공 AI 시장에서는 생성형 AI 기반 행정 자동화와 지식 검색, 민원 응대 시스템 도입 논의가 활발해지고 있다. 다만 공공 분야 특성상 보안과 개인정보 보호, 설명 가능성 확보 문제가 동시에 요구된다.
아이브릭스 역시 능동형 AI 에이전트 도입 과정에서 발생할 수 있는 리스크 최소화를 위해 단계별 거버넌스 체계와 운영 로드맵 필요성을 강조했다.
행사 후반부에는 바이오 분야 특화 AI 적용 사례도 공개됐다. 아이브릭스는 인실리콕스와 협력해 구축한 바이오 특화 LLM 에이전트 사례를 소개했다.
해당 사례에서는 RAG(검색 증강 생성) 기반 구조와 함께 에이전트 설정, 성능 평가, 테스트 과정을 실제로 시연했다. 전문 지식이 필요한 바이오 영역에서도 AI 실무 적용 가능성을 확인했다는 설명이다.
최근 국내 공공 AI 시장은 생성형 AI 도입 경쟁이 본격화되면서 플랫폼 기업과 SI 기업, AI 스타트업 간 경쟁도 치열해지는 분위기다. 정부 역시 ‘AI 정부’ 전략 기조 아래 공공 AX 확대 정책을 추진 중이다.
다만 업계에서는 단순 기술 도입보다 실제 업무 프로세스 변화와 조직 문화 전환까지 연결돼야 공공 AX가 성과를 낼 수 있다고 지적한다. AI 서비스 도입 이후 현장 활용성과 운영 안정성을 확보하는 문제가 핵심이라는 의미다.
채종현 대표는 “AX는 단순한 기술 도입이 아니라 조직 체질을 바꾸는 흐름”이라며 “공공기관이 안정적으로 AI 전환을 추진할 수 있도록 검증된 기술과 실행 경험을 지속 제공하겠다”고 말했다.
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