AMD가 차세대 Instinct MI430X 가속기의 성능을 공개했다. 제품은 MI400 시리즈에 속하는 HPC 지향 GPU로, 네이티브 FP64 연산 성능 200TFLOPS를 목표로 한다. 고정밀 연산이 필요한 전통적 슈퍼컴퓨팅 워크로드에서 엔비디아 Rubin 대비 최대 6배 높은 성능을 제공할 수 있다는 설명이다.
AMD’s Instinct MI430X targets classic HPC and AI workloads with up to 200 TFLOPS of native FP64 performance, positioning it above NVIDIA Rubin in high-precision compute and powering future exascale systems.
AI 시장에서는 FP4, FP6, FP8 같은 저정밀 연산이 빠르게 확산되고 있다. 신경망 학습과 추론에서는 낮은 정밀도의 연산 효율이 중요하지만, 과학 계산, 시뮬레이션, 기후 모델링, 물리 해석, 소재 연구처럼 수치 정확도가 중요한 HPC 영역에서는 여전히 FP64 성능이 핵심 지표로 쓰인다.
MI430X는 AMD의 차세대 CDNA 아키텍처를 기반으로 설계됐다. 고급 공정과 패키징 기술, HBM4 메모리를 결합해 대규모 데이터 처리와 고정밀 연산 성능을 높이는 방향이다. AMD는 MI430X가 단일 가속기 기준 역대 최고 수준의 FP64 성능을 제공한다고 설명했다.
비교 대상인 엔비디아 Rubin GPU는 FP64 벡터 연산 기준 33TFLOPS, 텐서 코어 기반 에뮬레이션을 활용한 FP64 매트릭스 연산 기준 최대 200TFLOPS를 제공하는 것으로 알려졌다. 반면 MI430X는 네이티브 FP64 벡터 연산에서 200TFLOPS를 제시한다. 전통적 HPC 워크로드에서 AMD가 강점을 강조하는 지점이다.
MI430X는 고정밀 연산뿐 아니라 저정밀 AI 연산 성능도 함께 제공한다. AMD는 HPC와 AI 워크로드를 하나의 가속기에서 모두 처리할 수 있도록 설계해, 과학 연구와 AI 기반 분석이 결합되는 차세대 슈퍼컴퓨팅 환경을 겨냥한다.
도입 사례도 공개됐다. 미국 오크리지 국립연구소의 Discovery 슈퍼컴퓨터에는 AMD Instinct MI430X와 EPYC CPU가 적용될 예정이다. 해당 시스템은 2028년 배치를 목표로 하며, 에너지, 생물학, 국가 안보, 첨단 소재, 제조 혁신 분야 연구에 활용된다.
유럽에서는 Alice Recoque 시스템에 MI430X와 차세대 EPYC CPU가 함께 적용될 예정이다. 이 시스템은 유럽의 대표 엑사스케일급 슈퍼컴퓨터를 목표로 추진되고 있다.
MI400 시리즈는 HPC용 MI430X와 AI 가속기 중심의 MI450X로 나뉘는 구성이 될 전망이다. AMD는 고정밀 HPC와 대규모 AI 인프라 수요가 동시에 확대되는 흐름에 맞춰, Instinct와 EPYC을 결합한 데이터센터 플랫폼 경쟁력을 강화한다는 전략이다.
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