심준섭 SK하이닉스 어드밴스드 메모리 솔루션 팀장은 29일 서울 여의도 FKI플라자에서 이데일리와 한국경제인협회가 공동 주최한 ‘2026 넥스트테크 포럼’에서 이같이 말했다. AI 시대에 접어들면서 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 메모리의 위상이 전례 없이 커졌다는 것이다.
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심 팀장은 “기존 PC와 모바일 시대에는 메모리는 스펙에 맞춰 싸게 많이 파는 것이 제품 경쟁력이었다”며 “AI 시대에서는 데이터가 성능을 결정하고, 그 데이터를 담을 수 있는 메모리가 시스템의 중심으로 올라서고 있다”고 설명했다.
챗GPT 등 생성형 AI의 등장으로 데이터 수요는 폭발적으로 증가하고 있다. 수많은 데이터를 학습할수록 AI의 능력치가 더 높아지는 만큼 많은 데이터가 필요하다. 이와 함께 데이터를 원활하게 공급할 수 있는 넓은 대역폭에 대한 요구도 커졌다.
이같은 지점에서 데이터 병목을 해소할 수 있는 고대역폭메모리(HBM)가 각광 받게 됐다. 기존 범용 D램 메모리가 데이터를 수평으로만 교환했다면, HBM은 칩을 아파트처럼 수직으로 쌓아 데이터가 드나드는 통로를 기존 수백개 단위에서 수천개 단위로 확장할 수 있게 됐기 때문이다. 심 팀장은 “고대역폭에 대한 요구를 HBM이 만족시켜 주면서 AI 시대에 급부상하게 됐다”고 했다.
HBM을 뒤이을 차세대 기술로는 에너지 효율을 극대화하는 시스템에 대한 수요가 커질 것이라고 내다봤다. 심 팀장은 “칩과 칩이 수직으로 쌓이는 3D D램을 통해 칩 간 거리와 데이터 이동 거리를 줄여 에너지 효율성을 높이는 동시에 대역폭을 확대할 수 있을 것”이라고 말했다.
메모리에서 일부 연산을 수행하는 프로세싱 인 메모리(PIM)와 컴퓨트 익스프레스 링크(CXL) 등 기술도 소개했다. 심 팀장은 “데이터가 메모리에서 프로세서로 이동하면서 많은 에너지 소모가 일어나는데, PIM은 데이터를 많이 필요로 하는 일부 연산을 메모리에서 수행하면서 효율성을 높일 수 있다”고 말했다.
그는 이어 “여러 프로세서가 공유된 풀 안에서 필요한 만큼 메모리를 사용하는 CXL 기술 역시 주목받고 있다”며 “삼성전자와 SK하이닉스 역시 수년간 해당 기술을 개발하고 있다”고 설명했다.
심 팀장은 “AI 시대에 접어들면서 다양한 메모리 솔루션이 소개되고 있고, 맞춤형(커스텀) 제품도 다양해지고 있다”며 “대역폭 특화, 유연성, 용량, 연산 능력을 갖춘 메모리가 등장하면서 AI 시스템에 절대적 가치를 부여하는 시대가 됐다”고 평가했다.
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