[이뉴스투데이 김진영 기자] 비만 치료제 시장이 급성장하는 가운데, 기존 GLP-1 계열 중심의 경쟁 구도에서 벗어나 새로운 기전 확보를 둘러싼 제약사 간 기술 경쟁이 본격화되고 있다. 특히 인공지능(AI)을 활용한 신약 설계가 후보물질 발굴 속도와 성공 가능성을 좌우하는 핵심 변수로 떠오르면서, 초기 연구 단계부터 기술 협업을 강화하는 움직임이 확산되는 모습이다.
HK이노엔은 AI 기반 신약 설계 기업 아토매트릭스(Atomatrix)와 차세대 비만치료제 개발을 위한 공동연구개발 계약을 체결했다고 27일 밝혔다. 양사는 기존 인크레틴 계열(GLP-1 수용체 작용제 등)의 한계를 보완할 수 있는 비인크레틴(Non-incretin) 기반 저분자 후보물질 발굴에 나선다.
이번 협업은 AI와 컴퓨터 시뮬레이션 기술을 활용해 신약 설계 초기 단계부터 후보물질의 약효와 안전성을 정밀하게 검증하는 것이 핵심이다. HK이노엔은 신약 합성과 생물학적 평가를 담당해 후보물질의 효능과 안정성을 검증하고, 아토매트릭스는 자체 신약 설계 플랫폼 ‘캔디(CANDDIE)’를 활용해 후보물질 설계와 선별을 맡는다.
캔디는 분자동역학(MD) 기반 분석 기술을 적용한 AI 신약 설계 플랫폼으로, 표적 단백질과 후보물질 간 결합 안정성뿐 아니라 결합 이후 나타나는 약효 반응까지 정밀하게 분석할 수 있는 것이 특징이다. 연구 초기 단계에서 위험 요인을 선제적으로 파악해 개발 기간과 비용을 줄일 수 있을 것으로 기대된다.
양사는 이번 협업을 통해 위장관계 부작용, 근감소 등 기존 비만치료제의 한계를 보완할 수 있는 새로운 기전의 후보물질을 발굴하고, 후속 개발 단계로 빠르게 진입한다는 계획이다.
박병철 HK이노엔 신약연구소 소장은 “기존 비만치료제가 가진 한계를 극복할 수 있는 비인크레틴 계열 신약 개발을 적극 추진하고 있다”며 “양사의 기술력을 결합해 유망 후보물질을 신속히 확보하겠다”고 말했다.
이은호 아토매트릭스 대표는 “복잡한 생물학적 표적일수록 데이터 기반 해석과 물리 기반 시뮬레이션을 결합한 접근이 중요하다”며 “이번 협업을 통해 자사 플랫폼의 실제 후보물질 도출 성과를 입증하겠다”고 강조했다.
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