챗봇 넘은 ‘실행형 AI’···웹케시, 금융 데이터 연결로 업무 자동화 승부

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챗봇 넘은 ‘실행형 AI’···웹케시, 금융 데이터 연결로 업무 자동화 승부

이뉴스투데이 2026-04-24 14:40:00 신고

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웹케시는 23일 서울 여의도 FKI타워에서 ‘금융 AI 에이전트 콘퍼런스 2026’을 열고 지능형 관계형 데이터베이스(RDB) 커넥트 ‘오페리아(OPERIA)’를 중심으로 한 AI 서비스 적용 사례와 구현 전략을 발표했다. [사진=웹케시]
웹케시는 23일 서울 여의도 FKI타워에서 ‘금융 AI 에이전트 콘퍼런스 2026’을 열고 지능형 관계형 데이터베이스(RDB) 커넥트 ‘오페리아(OPERIA)’를 중심으로 한 AI 서비스 적용 사례와 구현 전략을 발표했다. [사진=웹케시]

[이뉴스투데이 김진영 기자] 웹케시가 금융권에 특화된 인공지능(AI) 기술을 공개하며 업무형 AI 에이전트 시장 공략에 나섰다.

웹케시는 23일 서울 여의도 FKI타워에서 ‘금융 AI 에이전트 콘퍼런스 2026’을 열고 지능형 관계형 데이터베이스(RDB) 커넥트 ‘오페리아(OPERIA)’를 중심으로 한 AI 서비스 적용 사례와 구현 전략을 발표했다고 24일 밝혔다. 이번 행사는 지난 1년 6개월간 축적한 AI 기술을 기반으로 금융권 협업 확대를 모색하기 위해 마련됐다.

핵심 기술로 제시된 오페리아는 범용 AI와 금융권 RDB를 연결하는 지능형 커넥트다. 자연어 요청을 SQL 기반 명령으로 변환해 은행 정보계·계정계 DB에서 데이터를 추출·해석·추론하는 구조다. 웹케시는 자사 자금관리 설루션에 이를 적용해 자체 테스트 기준 99%의 정답률을 확보했다고 설명했다.

오페리아는 생성형 AI의 한계로 지적되는 ‘환각’ 문제를 줄이기 위해 시맨틱 레이어 기반 NL2SQL 엔진을 적용했다. 데이터베이스 내 코드형 컬럼과 실제 업무 용어 간 의미를 사전에 정의해 AI가 실제 데이터에 기반한 결과만 도출하도록 설계한 것이 특징이다.

기존 금융 시스템 환경을 유지하면서 AI를 적용할 수 있도록 △RDB 구조 유지 △실시간 트랜잭션 대응 △데이터 이관 없는 적용 등 3가지 원칙을 반영했다. 금융권이 중요하게 보는 보안성과 운영 안정성을 확보했다는 점도 강조했다.

웹케시는 오페리아를 기반으로 한 AI 에이전트 적용 사례도 공개했다. 브랜치Q, rERP Q, 경리나라 등 주요 서비스에 AI 구조를 적용했으며, 기업 맞춤형 ‘자금관리 에이전트 V2’도 선보였다. 해당 서비스는 기업의 자금 현황과 거래 흐름을 자동으로 분석하고 활용할 수 있도록 지원한다.

자금관리 에이전트는 NH농협은행 ‘AI하나로’ 서비스를 통해 초기 파일럿을 진행한 뒤, 현재는 약 700명 규모로 적용 범위를 확대했다. 웹케시는 이를 바탕으로 금융권과 기업 고객 전반으로 서비스 확장을 추진할 계획이다.

이와 함께 NH농협은행과의 에이전트 뱅킹 PoC, 광주은행과의 경영정보 에이전트 실증 등 금융권 협업 사례도 소개했다. 비즈플레이 서울페이와 지방자치단체 공공복지 에이전트 PoC를 통해 공공 영역으로의 확장 가능성도 제시했다.

윤완수 웹케시그룹 부회장은 “오페리아는 AI와 금융 데이터를 안정적으로 연결해 실제 업무에 적용할 수 있도록 지원하는 핵심 기술”이라며 “금융 IT 역량을 기반으로 업무형 AI 에이전트 시장을 지속 확대해 나가겠다”고 말했다.

향후 웹케시는 시맨틱 레이어 기반 기술을 바탕으로 은행 MIS 시장 공략을 강화하고, 주요 금융기관과의 실증을 토대로 제1금융권 전반으로 사업을 확대해 나간다는 방침이다.

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