AI 도입이 빠르게 확산되고 있지만, 조직 차원의 평가 체계는 여전히 뒤처져 있다는 조사 결과가 나왔다.
AI 기반 온라인 테스팅 플랫폼 기업 그렙은 ‘2026 기업 AI 역량평가 현황 조사’를 통해 국내 기업들의 AI 활용 수준과 조직별 과제를 공개했다.
이번 조사는 지난 3월 열린 HR Exchange 2026 현장에서 HR 담당자 및 의사결정권자 354명을 대상으로 진행됐다. 제조·금융·유통 등 비IT 업종 비중이 66.8%로 나타나 AI 전환이 특정 산업을 넘어 전반으로 확산되고 있음을 보여준다.
조사에 따르면 응답 기업의 87.9%가 이미 AI를 업무에 활용하고 있었다. 주요 활용 방식은 ▲자료 요약 및 보고서 작성(44.4%) ▲문서 초안 작성(25.4%) ▲직무별 실무 수행(20.9%) ▲업무 프로세스 개선(9.3%) 순으로, 반복 업무 중심 활용이 주를 이뤘다.
반면 전사 차원의 운영 기준과 체계를 갖춘 기업은 12.1%에 그쳤다. AI 활용이 보편화된 상황에서, 성과를 측정하고 역량을 판단할 기준은 아직 자리 잡지 못한 상태다.
그렙은 기업을 AI 활용 수준에 따라 초기, 확산, 운영 체계화 3개 그룹으로 나눠 분석했다.
초기 단계 조직은 ‘기본 이해도 파악’이 가장 큰 과제로 꼽혔다. AI 활용 자체를 검토 중이라는 응답이 37.5%에 달했고, 예산과 우선순위 부족이 도입을 가로막는 요인으로 나타났다.
확산 단계 조직은 ‘실무 활용 가능 여부 검증’에 집중했다. AI를 실제 업무에 적용할 수 있는 인재인지 판단할 기준이 부족하다는 점이 핵심 문제로 지목됐다. 내부 설득을 위한 사례 부족과 도입 방식의 불명확성도 주요 장애 요인으로 꼽혔다.
운영 체계화 단계에서는 시선이 더 달라졌다. 채용·교육·조직진단을 아우르는 통합 기준 수립이 핵심 과제로 떠올랐다. 특히 AI 교육 효과를 성과로 연결해 측정하려는 요구가 71.4%에 달했다.
세 그룹을 관통하는 공통 문제는 명확했다. AI 역량을 판단할 표준 기준이 없다는 점이다.
현재 기업들은 ▲이력서 및 포트폴리오 ▲현업 매니저 평가 ▲면접 및 과제 전형 등 다양한 방식으로 평가를 시도하고 있지만, 체계적인 기준 없이 개별 판단에 의존하는 경우도 28.6%에 달했다.
AI 활용 수준과 무관하게 평가 체계가 정립되지 않은 상황이 기업 전반에 걸쳐 나타난 셈이다.
이번 조사 결과는 AI 도입 자체보다 ‘활용 능력’을 어떻게 정의하고 측정할 것인지가 다음 단계의 핵심 과제로 떠오르고 있음을 보여준다.
기업들이 단순한 도입을 넘어 조직 전체의 생산성과 연결하려면, 객관적인 평가 지표와 데이터 기반 의사결정 체계가 필수라는 지적이 나온다.
임성수 대표는 “AI 도입 성과는 실무자의 활용 능력에 달려 있지만, 이를 판단할 기준이 부족해 현장에서 혼란이 이어지고 있다”며 “기업이 각자의 성숙도에 맞는 평가 체계를 구축할 수 있도록 데이터 기반 기준을 제시하겠다”고 말했다.
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