인공지능(AI) 검색 엔진이 정보 유통의 핵심으로 부상하면서, 기존의 검색엔진최적화(SEO)를 넘어선 ‘생성형 엔진 최적화(GEO, Generative Engine Optimization)’가 스타트업 생존의 필수 조건으로 떠오르고 있다. 특히 AI가 정보를 수집할 때 개인 SNS나 블로그보다 언론사 뉴스를 신뢰한다는 사실이 확인되면서, 스타트업들의 디지털 홍보 전략에도 대대적인 수정이 요구된다.
최근 AI 검색 최적화 전문 기업 인터메이저가 국내 403개 기업 웹사이트를 대상으로 실시한 ‘AI Score’ 진단 결과는 충격적이다. 국내 기업 10곳 중 6곳이 AI 검색에 제대로 대응하지 못하고 있는 것으로 나타났다.
조사에 따르면 AI 크롤러를 위한 안내 파일인 ‘llms.txt’를 설치하지 않은 기업은 84.4%에 달했으며, AI가 맥락을 이해하도록 돕는 ‘구조화 데이터(스키마 마크업)’를 적용하지 않은 곳도 57.6%를 기록했다. AI가 웹사이트에 접속은 할 수 있지만, 정작 어떤 정보를 가져가야 할지 몰라 헤매는 ‘열린 문, 빈 방’ 현상이 심화되고 있는 것이다.
GEO 경쟁력의 핵심은 AI에게 ‘신뢰할 수 있는 정보원’으로 인식되는 것이다. 전문가들에 따르면 AI는 정보를 학습하고 답변을 생성할 때 출처의 권위(Authority)를 엄격하게 따진다.
AI가 가장 높은 점수를 부여하는 자료는 언론사 뉴스 기사와 정부 기관의 공식 보고서다. 이는 기자와 데스크의 팩트체크를 거친 데이터라는 신뢰가 바탕이 되기 때문이다. 반면, 개인 블로그나 소셜 미디어(SNS) 포스팅은 주관적 의견이 섞일 가능성이 커 AI의 지식 그래프(Knowledge Graph) 구성 시 우선순위에서 밀리는 경향이 뚜렷하다.
스타트업 입장에서는 자사 블로그에 수십 건의 게시물을 올리는 것보다, 공신력 있는 매체를 통해 기술력과 사업 성과를 담은 기획 기사를 송출하는 것이 AI 검색 상단 노출에 훨씬 효과적인 셈이다.
자본과 인력이 부족한 스타트업이 AI 검색 시대의 주도권을 잡기 위해서는 다음과 같은 전략적 접근이 필요하다.
첫째, ‘llms.txt’와 ‘구조화 데이터’의 즉각 도입이다. AI 크롤러가 사이트의 핵심 요약을 단 몇 초 만에 파악할 수 있도록 기술적 환경을 조성해야 한다. 이는 AI에게 전용 안내데스크를 설치해주는 것과 같다.
둘째, 키워드 위주에서 ‘엔티티(Entity) 중심’으로 콘텐츠 구조를 바꿔야 한다. AI는 단순 단어의 반복이 아닌, 정보 간의 논리적 관계를 파악한다. 우리 회사의 서비스가 어떤 문제를 해결하는지, 어떤 기술적 배경을 가졌는지 맥락이 살아있는 자연어 기반 콘텐츠를 배치해야 한다.
셋째, 전략적 PR을 통한 ‘신뢰 쌓기’다. 앞서 언급했듯 AI는 신뢰도 높은 매체의 정보를 우선 인용한다. 전문 매체와의 인터뷰, 기술 백서 발행 등을 통해 AI가 참조할 수 있는 고품질의 외부 데이터를 생성하는 것이 중요하다.
AI 검색 환경에서는 단순 방문자 수보다 AI가 우리 브랜드를 어떻게 정의하고 추천하는지가 비즈니스 성패를 결정한다.
업계 관계자는 “과거 SEO가 구글의 가이드라인을 따르는 것이었다면, GEO는 AI와 소통하는 법을 익히는 것”이라며 “기술적 최적화와 더불어 신뢰도 높은 매체를 통한 데이터 확보가 이루어지지 않는 기업은 AI 검색 결과에서 영원히 사라질 수 있다”고 경고했다.
AI가 정보를 독점하고 재구성하는 시대, 스타트업들의 발 빠른 GEO 대응이 새로운 마케팅의 표준이 되고 있다.
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