삼성SDS가 우리은행의 AI 전환(AX, AI Transformation) 핵심 사업을 잇따라 수주하며 금융권 AX 전환을 주도하고 있다. 대형언어모델(LLM)을 기반으로 한 'AI 에이전트 뱅킹' 구축을 통해 은행 업무 전반의 자동화와 효율화를 본격화한다는 전략이다.
삼성SDS는 우리은행의 'AX를 위한 AI 에이전트 구축' 사업 우선협상대상자로 선정됐다고 7일 밝혔다. 이번 프로젝트는 우리은행의 다양한 업무 시스템을 연결해 175개 이상의 AI 에이전트를 구축하는 것이 핵심으로, 국내 금융권에서 대규모 AI 에이전트를 본격 적용하는 첫 사례라는 점에서 의미가 크다는 게 회사 측 설명이다.
'AI 에이전트 뱅킹'은 LLM을 기반으로 고객 응대부터 내부 업무까지 AI가 직접 수행하는 새로운 업무 방식이다. 단순 질의응답을 넘어 실제 업무를 처리하는 '실행형 AI'로의 전환을 목표로 한다.
우리은행은 현장의 의견을 반영해 △고객관계관리(CRM)·기업여신 △자산관리 △내부통제 △고객상담 △업무자동화 등 5대 영역, 총 29개 핵심 업무에 175개 이상의 AI 에이전트를 적용할 계획이다. 기존 업무 프로세스도 AI 에이전트 중심으로 재설계해 업무 효율성을 높이고, 업무 처리 속도는 약 30% 개선될 것으로 기대하고 있다.
삼성SDS는 이번 사업에서 자체 AI 에이전트 플랫폼 '패브릭스'(FabriX)를 기반으로 우리은행의 AI 에이전트 플랫폼과 서비스를 새롭게 구축한다. 다양한 언어모델을 제공해 업무 전반에 AI를 적용할 수 있는 환경을 마련하고, 기존 은행 시스템과 AI를 유기적으로 연결하는 역할을 맡는다. 또한 에이전트 운영 효율성을 높이기 위한 데이터 관리 체계도 함께 구축할 계획이다.
사업은 오는 5월 착수해 올해 12월까지 약 90여개 AI 에이전트를 우선 도입하고, 이후 단계적으로 확대해 내년 8월까지 전체 구축을 완료할 예정이다.
옥일진 우리은행 AX혁신그룹 부행장은 "이번 사업은 금융 시스템에 AI를 접목해 '묻고 답하는 AI'에서 '일하고 해결하는 AI'로 전환하는 중요한 계기"라며 "AI 기반 경영 시스템 혁신을 통해 의사결정 효율성과 리스크 관리 역량을 높이고 생산적 금융을 확대하겠다"고 말했다.
삼성SDS는 이와 별도로 우리은행의 '중장기 IT 인프라 최적화' 사업도 연이어 수주하며 AX 전환을 지속 지원하고 있다. 최근 2단계 사업에 이어 3단계 사업까지 확보하며 협력 범위를 확대했다.
해당 사업은 코어 및 채널 부문에서 진행되며, 기존 유닉스(Unix) 기반 시스템을 리눅스(Linux) 환경으로 전환하는 U2L 작업이 핵심이다. 이를 통해 시스템 간 호환성과 확장성을 높이고, 클라우드 환경에서도 안정적인 운영이 가능하도록 인프라를 개선한다는 목표다.
이정헌 삼성SDS 전략마케팅실장(부사장)은 "금융 산업에서 AI는 단순한 업무 지원을 넘어 업무 방식 자체를 변화시키는 방향으로 빠르게 발전하고 있다"며 "삼성SDS는 금융 분야 핵심 프로젝트 경험과 AI·클라우드 기술력을 바탕으로 금융권 AX 전환을 적극 지원하겠다"고 말했다.
박성대 기자 / 경제를 읽는 맑은 창 - 비즈니스플러스
Copyright ⓒ 비즈니스플러스 무단 전재 및 재배포 금지
본 콘텐츠는 뉴스픽 파트너스에서 공유된 콘텐츠입니다.
