EDB가 엔비디아 GPU 가속 기술과의 통합을 확대해 포스트그레스 기반 분석 성능을 높였다. Apache Spark용 NVIDIA cuDF를 활용해 3TB 이상 대용량 데이터 분석 속도를 기존 대비 최대 50~100배 끌어올리고, 에이전틱 AI 환경에 필요한 고속 분석·보안·통합 운영 기능을 함께 제공하는 것이 핵심이다.
EDB has expanded its integration with NVIDIA AI infrastructure to accelerate Postgres analytics. By combining NVIDIA cuDF for Apache Spark with EDB Postgres AI, the company says it can speed up analysis of datasets larger than 3TB by up to 50 to 100 times while strengthening governance, security and operational control for agentic AI workloads.
소버린 AI 및 데이터 플랫폼 기업 EDB가 Apache Spark용 NVIDIA cuDF와의 통합을 확대하고, 엔비디아 AI 인프라 기반의 포스트그레스 분석 성능을 강화했다고 밝혔다. EDB는 이를 통해 CPU 중심으로 처리하던 대규모 분석 작업을 GPU로 이전해 처리 속도를 높이고, 포스트그레스 기반 분석 환경의 활용 범위를 넓힌다는 계획이다.
EDB는 AI 에이전트가 기업 내 실시간 데이터, 이력 데이터, 분석 데이터를 동시에 활용하는 환경에서 기존 데이터 파이프라인의 병목이 커지고 있다고 보고 있다. 이에 따라 GPU 가속 분석, 데이터 통합, 보안 통제를 하나의 플랫폼에서 처리할 수 있는 구조를 EDB Postgres AI를 통해 제공한다는 설명이다.
핵심은 Apache Spark용 NVIDIA cuDF를 기반으로 한 GPU 가속 분석이다. EDB는 EDB PG AI Analytics Engine이 무거운 분석 워크로드를 GPU로 오프로딩해 3TB 이상 대용량 데이터에 대해 기존 대비 50~100배 빠른 인터랙티브 애널리틱스를 지원한다고 밝혔다. 동시에 작업 간 간섭을 줄이는 워크로드 격리와 예측 가능한 처리 성능 확보도 함께 내세웠다.
플랫폼 구성에는 Apache Iceberg 기반 데이터 통합 기능도 포함된다. 데이터 레이크와 웨어하우스를 아우르는 분석 환경을 구성하고, 접근 권한과 보안 규정을 일괄 적용할 수 있도록 설계됐다. EDB는 이를 통해 데이터 중복 저장과 운영 복잡성을 줄이는 효과를 기대하고 있다.
AI 실행 환경도 강화했다. EDB Postgres AI는 NVIDIA NIM 마이크로서비스와 NeMo Retriever를 통합해 온프레미스 또는 폐쇄망 환경에서 AI 모델 실행과 고속 RAG 구성을 지원한다. 이에 따라 금융, 공공, 국방 등 외부 인터넷 연결이 제한된 환경에서도 기업 내부 데이터 통제와 AI 활용을 병행할 수 있다는 것이 회사 측 설명이다.
EDB는 EDB Postgres AI를 기업 환경에 맞춰 소프트웨어 형태로 구축할 수 있으며, 슈퍼마이크로 서버 기반의 사전 구성 패키지로도 도입할 수 있다고 밝혔다. 이를 통해 초기 인프라 구축 부담을 낮추면서 엔터프라이즈급 AI 데이터 플랫폼 도입을 지원한다는 방침이다.
EDB는 AI 에이전트의 실전 적용이 확대되는 시점에서 분석 속도, 데이터 통제, 운영 일관성을 함께 확보하는 것이 기업 경쟁력의 핵심이 되고 있다고 보고 있다. 회사는 포스트그레스 기반 데이터 플랫폼을 중심으로 AI 워크로드와 분석, 트랜잭션 처리를 통합하는 방향으로 시장 공략을 이어갈 계획이다.
본 콘텐츠는 뉴스픽 파트너스에서 공유된 콘텐츠입니다.