| 서울=한스경제 김종효 기자 | 트웰브랩스는 유니세프 한국위원회의 영상과 사진 자료를 AI 기반 아카이브로 전환했다고 1일 밝혔다. 트웰브랩스는 멀티모달 AI 기술을 활용해 8TB 규모의 비정형 데이터를 체계적으로 인덱싱하고 검색 시간을 크게 줄였다.
유니세프 한국위원회는 수만 시간의 영상과 수백만 장의 사진을 보유하고 있다. 이 자료들은 기금 모금과 아동권리 증진 사업 현장의 기록이다. 하지만 자료가 여러 저장소에 분산돼 있어 필요한 콘텐츠를 찾는 데 시간이 많이 걸렸다. 담당자들은 과거 영상을 찾기 위해 수천 개 폴더를 직접 확인해야 했다. 파일명이 단순해 내용 파악도 어려웠다. 이로 인해 일부 자료는 활용되지 못했다.
트웰브랩스는 영상의 흐름과 맥락을 이해하는 비디오 네이티브 기술을 적용했다. 이 기술은 영상 속 인물, 행동, 사물, 배경의 관계를 분석해 장면을 구조적으로 파악한다. 실무자는 복잡한 분류 없이 자연어로 원하는 장면을 검색할 수 있다. 예를 들어 "아프리카 식수 현장에서 아이들이 물을 마시는 장면"처럼 상황을 설명하면 AI가 관련 영상 구간을 찾아준다. 10년 전 자료도 몇 초 만에 검색할 수 있다.
이번 AI 아카이브 구축으로 자료 검색 시간이 약 95% 단축됐다. 반복적인 탐색 업무가 줄어들면서 캠페인 기획과 콘텐츠 제작에 더 많은 시간을 쓸 수 있게 됐다. 새로 쌓이는 자료도 자동 인덱싱돼 실시간 검색이 가능하다.
이재성 트웰브랩스 대표는 "유니세프 한국위원회의 영상 기록물은 현장을 담은 실증 자료"라며 "영상 자산을 잘 활용하면 캠페인 기획과 의사결정에 도움이 될 것"이라고 말했다. 이어 "대규모 비정형 데이터를 가진 기관·기업과 협업을 확대하겠다"고 밝혔다.
트웰브랩스는 영상·오디오·텍스트를 통합 이해하는 멀티모달 파운데이션 모델을 자체 개발한다. 마렝고와 페가수스 모델을 기반으로 다양한 산업에서 영상 데이터의 가치를 높이고 있다. 2021년 설립 이후 글로벌 투자자로부터 누적 1억700만달러 투자를 유치했다. CB인사이트 선정 글로벌 100대 AI 스타트업에 4년 연속 이름을 올렸다.
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