보건복지부가 만성질환자를 대상으로 일상 속 건강관리부터 대학병원급 전문 의료서비스까지 보건의료 전주기에 인공지능(AI) 전환(AX)을 적용하는 총 90억 원 규모의 실증사업 수행기관 공모를 4월 1일부터 시작한다.
◆사업 개요 및 추진 배경
복지부는 ‘인공지능(AI) 응용 제품 신속 상용화 지원 사업(AX-sprint)’의 일환으로 ‘만성질환자 대상 보건의료 전주기 인공지능(AI) 전환(AX) 사업’을 본격 추진한다고 3월 31일 밝혔다.
이번 사업은 국민의 일상 속 건강관리부터 대학병원급에서 제공하는 전문적인 의료서비스까지 보건의료 전주기에 걸쳐 AI 전환 적용을 목표로 하며, 총 90억 원 규모로 5가지 유형(총 6개 과제)에 대한 활용 실증을 재정적으로 지원한다.
◆5대 과제 유형별 세부 내용
▲과제① AI 기술을 통한 만성질환자 건강행동 변화
첫 번째 과제는 혈당, 혈압 등 개인 유래 정보(라이프로그)를 통합 분석하여 맞춤형 건강행동 진단을 제공하는 것이다.
당뇨, 고혈압, 심혈관질환자 등 만성질환자를 대상으로 생성형 AI를 활용한 식단·운동 계획 등 맞춤 행동 중재를 실시하며, 개인별 건강 격차 해소와 건강관리 증진 효과를 실증할 예정이다.
이 과제에는 2개 사업자가 선정되며, 총 예산 지원 규모는 30억 원(15억 원×2)이다.
▲과제② AI 기술 기반 일차 의료서비스 개선
두 번째 과제는 일차 의료 현장에서 AI를 활용해 진료 효율을 높이는 데 초점을 맞춘다.
의원 방문 환자의 만성질환 초·재진 예약 접수를 연동하고, 환자와 의료진 간 상담 내용을 자동으로 기록·요약하는 AI 진료지원 서비스를 구현한다.
아울러 X-ray 등 영상판독 보조 지원, 임상데이터 기반 환자 맞춤형 교육자료 자동 추천 기능 등도 함께 실증한다는 계획이다.
진료 결과 요약·생성과 환자별 맞춤형 만성질환 건강 교육 및 투약 관리 기능도 포함된다.
▲과제③ AI 기술 기반 의료기관 간 EMR 기반 진료 연계
세 번째 과제는 중증 만성질환자들을 2차 지역책임의료기관에서 3차 권역책임의료기관으로 전원할 때, AI가 진료 정보를 요약·생성하여 의료기관 간 원활한 의뢰·회송을 지원하는 기능을 실증한다.
AI 기반 협진 플랫폼을 통해 진료정보를 요약, 생성 및 전송함으로써 지역 내 1차에서 2차로의 진료 연계까지 지원하는 것이 목표다.
▲과제④ AI 기술 기반 의료기관 간 영상진료(PACS) 연계
네 번째 과제는 X-Ray, CT, MRI, 초음파 등 영상 검사 시 AI를 통해 병변을 자동 탐지하는 영상 정밀 분석을 지원한다.
이와 함께 지역책임의료기관에서 권역책임의료기관으로 중증 만성질환자를 전원할 때 영상판독 정보를 요약·생성하여 의료진에게 전송하는 기능을 실증한다.
영상판독 지원, 병변 자동 탐지, 위험도 분류 등을 통해 진료 지원 활용도를 높이는 것이 핵심이다.
▲과제⑤ AI 기술 기반 원격 협진 모델 실증
다섯 번째 과제는 의료 취약지 등 원격·분산 환경에서 만성질환 비대면 진료를 지원하는 모델이다.
AI를 통해 현지 보건의료기관 의료진과 원격지 전문의 간의 원활한 협진을 지원하여 임상적 관리 및 치료 효과, 진료 효율을 개선하는 기능을 실증할 예정이다.
의료취약지 만성질환자의 비대면 협진 상담 지원과 안전한 네트워크 권역 지원, 지속적인 건강 관리 및 건강 악화 조기 발견도 함께 추진된다.
◆수행기관 공모 및 사업설명회 일정
수행기관 공모는 4월 1일부터 진행되며, 사업 전담 기관인 한국보건산업진흥원 누리집을 통해 세부 안내 사항을 확인할 수 있다. 평가를 거쳐 최종 선정된 수행기관은 올해 5월부터 본격적으로 사업에 참여하게 된다.
복지부는 4월 9일 오전 10시부터 11시 30분까지 서울 중구 프레지던트 호텔 슈벨트홀에서 사업설명회를 개최한다.
설명회에는 복지부 보건의료정책실장, 보건의료데이터진흥과장 등과 한국보건산업진흥원 기획이사 등이 참석하며, AI 기업(AI 기술 및 EMR 개발사), 지자체(보건소 등 공공보건기관), 의료기관(권역·지역 책임의료기관, 일차의료기관) 등을 대상으로 5개 과제별 세부 내용과 지원 방법을 안내할 예정이다.
아울러 한국보건의료정보원이 ‘공공의료 AI 고속도로’ 추진 방향도 설명한다.
◆향후 추진 방향 및 기대 효과
복지부는 이번 사업을 통해 일상생활 속 국민 건강 관리 강화, 지역별 건강 격차 해소, 공공의료 전달체계 효율성 증진을 달성한다는 계획이다.
일상생활부터 대학병원까지 보건의료체계 전반에서 발생하는 복잡하고 방대한 건강 기록을 분석·연계하여 국민의 건강을 증진하는 것이 최종 목표다.
김현숙 첨단의료지원관은 “이번 사업을 기반으로 올 하반기에는 권역책임의료기관과 지역책임의료기관이 공동으로 의료 AI를 활용할 수 있는 '공공의료 인공지능(AI) 고속도로'를 구축할 예정”이라고 강조했다.
이어 “이번 사업에 역량 있는 기업들의 적극적인 참여와 관심을 요청드리며, 올해 상반기 내 이번 사업 등을 포괄하는 ‘AI 기본의료 전략’을 수립·발표할 예정”이라고 덧붙였다.
[메디컬월드뉴스]
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