서울대에 생성형 AI 도입…마인드로직 ‘규정 안내 챗봇’ 캠퍼스 혁신 본격화

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서울대에 생성형 AI 도입…마인드로직 ‘규정 안내 챗봇’ 캠퍼스 혁신 본격화

스타트업엔 2026-03-31 10:22:09 신고

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서울대에 생성형 AI 도입…마인드로직 ‘규정 안내 챗봇’ 캠퍼스 혁신 본격화
서울대에 생성형 AI 도입…마인드로직 ‘규정 안내 챗봇’ 캠퍼스 혁신 본격화

인공지능(AI) 기술이 대학 행정 영역까지 빠르게 확산되고 있다. 마인드로직이 서울대학교에 생성형 AI 기반 규정 안내 챗봇 ‘인포미(Informe)’를 공급하면서 캠퍼스 내 디지털 전환 흐름이 한층 속도를 내고 있다.

마인드로직은 학내 규정 검색과 행정 문의를 간소화하는 AI 챗봇을 서울대학교 홈페이지에 적용했다고 31일 밝혔다. 해당 서비스는 별도 설치 없이 웹에서 바로 사용할 수 있으며, 학생과 교직원 모두 자연어 질문을 통해 필요한 정보를 확인할 수 있다.

인포미의 핵심은 복잡한 규정을 ‘검색’이 아닌 ‘대화’ 방식으로 풀어낸다는 점이다.

이용자가 “졸업 요건을 알려줘”라고 입력하면 총 이수 학점, 전공·교양 기준, 성적 요건, 졸업 논문 등 주요 요소를 구조화해 제시한다. 단순 요약에 그치지 않고 관련 학칙과 규정 조항을 함께 안내해 정보의 출처까지 확인할 수 있도록 설계됐다.

휴학, 전과, 복수전공, 장학금, 연구 지침 등 다양한 행정 영역을 포괄하며, 기존처럼 여러 페이지를 이동하며 규정을 찾아야 하는 번거로움을 줄였다.

생성형 AI 도입에서 가장 큰 과제로 꼽히는 ‘정보 신뢰성’ 문제에 대한 대응도 포함됐다.

마인드로직은 사전 학습된 규정 데이터를 기반으로 답변을 생성하는 구조를 적용해 허위 정보 생성 가능성을 낮췄다. 여기에 최신 개정 규정을 실시간 반영하는 기능을 더해 정보의 정확성과 일관성을 유지하도록 했다.

또한 답변에 출처를 명시하는 방식으로 사용자가 직접 검증할 수 있는 환경을 구축했다. 대학 행정처럼 오류 허용 범위가 낮은 영역에서 필수적인 설계로 평가된다.

대학 행정 조직은 수십 년간 축적된 규정 체계로 인해 문의 대응 부담이 큰 구조다.

학생과 교직원의 반복 질문이 누적되면서 행정 인력의 업무 비중이 커지는 문제가 지속적으로 제기돼 왔다. 이번 챗봇 도입은 단순 문의를 자동화해 담당자의 업무 부담을 줄이고, 핵심 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성하는 데 목적이 있다.

특히 학기 초나 입시 시즌처럼 문의가 급증하는 시기에 효과가 클 것으로 예상된다.

마인드로직은 이미 여러 대학과 협력을 이어왔다. 숙명여자대학교를 시작으로 서강대학교, 건국대학교, 서울대학교 중앙도서관 등 다양한 기관에 챗봇을 공급하며 대학 특화 AI 시장에서 입지를 넓히고 있다.

현재까지 다국어 홈페이지 안내, 입시 상담, 규정 안내 등 30여 종의 챗봇 서비스를 운영 중이며, 공공기관과 기업으로도 적용 범위를 확대하는 상황이다.

다만 생성형 AI의 특성상 데이터 관리와 업데이트 체계가 지속적으로 유지되지 않을 경우 정보 신뢰도 문제가 다시 불거질 수 있다는 점은 과제로 남는다. 대학별로 상이한 규정 구조를 얼마나 정교하게 반영할 수 있는지도 향후 경쟁력을 좌우할 요소다.

김진욱 마인드로직 공동대표는 “복잡한 대학 규정을 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕는 데 초점을 맞췄다”며 “축적된 AI 기술을 바탕으로 대학 환경에 최적화된 서비스를 지속적으로 확대할 계획”이라고 밝혔다.

대학 행정과 학습 환경 전반에 AI가 접목되는 흐름이 이어지는 가운데, 규정 안내 챗봇은 비교적 빠르게 도입 가능한 영역으로 꼽힌다. 향후 학사 관리, 연구 지원, 학생 상담 등으로 확장될 가능성도 점쳐진다.

서울대학교의 이번 도입은 단순한 편의 기능을 넘어, 대학 행정 구조 자체를 재설계하는 출발점으로 해석된다. AI가 반복 업무를 대체하고, 사람은 판단과 기획에 집중하는 구조가 현실화되는 흐름이다.

캠퍼스 내 AI 활용이 어디까지 확장될지, 그리고 신뢰성과 효율성을 동시에 확보할 수 있을지가 향후 대학 경쟁력의 중요한 변수로 떠오르고 있다.

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