| 서울=한스경제 김종효 기자 | AI 기반 웰니스 플랫폼 필라이즈가 식단 데이터 시스템을 전면 고도화했다. 필라이즈는 공공 데이터의 규격 기준을 사용자 섭취량 중심으로 변환한 식단 데이터 시스템 2.0을 구축했다고 30일 밝혔다.
이번 시스템은 식품의약품안전처 표준 데이터를 1회 섭취량 기준으로 전수 재가공했다. 기존 식단 앱들이 100g당 영양성분 기준을 그대로 적용해 실제 섭취량과 차이가 발생했던 문제를 해결했다.
필라이즈는 약 27만건의 음식 데이터를 1인분 기준으로 변환했다. 껌, 간장 등 소량 섭취 식품의 칼로리 오류를 바로잡았다. 데이터의 실질적 활용 가치를 높였다.
AI와 전문가가 단계별로 교차 검증하는 구조를 도입했다. AI가 1차로 이상치를 탐지하고 영양사와 약사 등 전문가가 3단계 검증을 거친다. 이 과정에서 약 200만개 데이터 셀을 전수 검증했다.
필라이즈는 단위 오류율을 43%에서 1.7%로 낮췄다. 8대 핵심 영양소의 변환 오류율은 0%를 기록했다. 데이터 신뢰도를 99%까지 끌어올렸다.
식단 데이터 규모도 확대했다. 전체 식단 DB는 약 80만건으로 늘었다. 전문가 검증을 거친 고품질 데이터 비율은 50.6%까지 높아졌다.
사용자는 음식 검색과 기록 과정에서 데이터 오류 없이 정확한 영양 분석 결과를 받을 수 있다.
신인식 필라이즈 대표는 "AI만으로는 데이터 진위를 완벽히 걸러낼 수 없고 사람만으로는 방대한 데이터를 모두 검수하기 어렵다"며 "전문가 검증을 결합해 신뢰받는 건강 관리 경험을 제공하겠다"고 말했다.
필라이즈는 앞으로도 식단 데이터 고도화를 이어갈 계획이다.
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