[CEO 직썰] 도승용 SK하이닉스 부사장 “2030년까지 AI 접목 ‘자율형팹’ 구축”

엔비디아 GTC 2026 패널 토론에 참석한 도승용 SK하이닉스 부사장(DT 부문장). [SK하이닉스]

[직썰 / 김강호 기자] “공장이 스스로 학습하고 의사결정을 수행해 설계부터 양산까지의 전환 속도를 획기적으로 단축하는 자율형팹을 구축하겠다”

도승용 SK하이닉스 부사장(DT 부문장)은 17일(현지시간) 미국 캘리포니아 새너제이 컨벤션센터에서 진행되는 엔비디아의 연례 개발자회의 GTC 2026의 패널 토의에 참석한 자리에서 이같이 밝혔다.

도 부사장은 “AI 수요 급증에 대응하는 과정에서 생산능력 확대와 제조 혁신이라는 이중 과제에 직면해 있다”며 “반도체 수요는 빠르게 증가하지만, 제조는 같은 속도로 확장되기 어려운 구조적 한계가 있다”고 지적했다.

도 부사장은 AI 메모리 수요 증가에 따라 한국 및 글로벌 차원의 생산능력 확대를 추진 중이며, 미국 인디애나 투자도 그 일환이라고 밝혔다. 또한 신규 팹은 건설부터 양산 안정화까지 시간이 필요한 만큼, 기존 라인의 효율 개선이 병행돼야 한다고 강조했다.

이어 “HBM 등 고부가가치·맞춤형 제품 비중이 확대돼 팹 운영 난이도가 상승했고, 품질·비용·속도 간 균형을 맞추는 의사결정이 어려워졌다”라며 “SK하이닉스는 문제 해결을 위해 2030년을 목표로 ‘자율형 팹’(Autonomous FAB) 구축을 추진 중”이라고 밝혔다.

도 부사장은 “자율형 팹 구현을 위해 ‘오퍼레이셔널 AI’, ‘피지컬 AI’, ‘디지털 트윈’ 세 축을 중심으로 제조 혁신을 추진 중”이라고 설명했다.

오퍼레이셔널 AI는 공장의 ‘두뇌’로, 엔지니어의 판단과 노하우를 데이터 기반으로 구현해 의사결정에 활용한다. 이를 통해 설비 유지보수, 결함 분석 등에서 처리 시간을 50% 이상 단축했다.

피지컬 AI는 공장의 ‘실행 체계’로, 기존 자동화를 고도화하고 사람 의존 영역까지 확대했다. 반도체 웨이퍼 이송 장치(OHT) 등 이송 시스템을 AI와 연계해 지능화하고, 비전 기반 로봇과 자율주행 물류로봇(AMR)을 활용해 물류 효율과 안전성을 높이며 부품 재고를 약 30% 절감하는 효과가 기대된다.

디지털 트윈은 시뮬레이션 환경으로, 엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse) 기반으로 실제 팹을 가상 공간에 구현한다. 이를 통해 생산 흐름, 자재 이동, 레이아웃 등을 사전 검증하고, 생산 중단 없이 시뮬레이션·AI 학습·운영 최적화를 수행하고 있다.