영유아 발달 과정을 데이터로 기록하고 분석하려는 시도가 본격화되고 있다. 단순 관찰에 의존하던 기존 방식에서 벗어나, AI 기반 행동 분석을 통해 보호자의 의사결정을 돕는 서비스가 등장하고 있다.
AI 스타트업 리액트리는 KAIST 전산학부 김태균 교수 연구실과 함께 Vision AI 기반 영유아 행동 분석 모바일 서비스 ‘SNUGII’ 연구를 진행한다고 17일 밝혔다.
SNUGII는 보호자가 촬영한 아이의 행동 영상을 기반으로 Vision AI 기술을 활용해 행동 특징을 분석하는 것이 핵심이다.
이 과정에서 수집된 데이터는 ‘행동 히스토리’ 형태로 축적되며, 보호자는 이를 통해 아이의 행동 변화 흐름을 시계열로 확인할 수 있다.
기존에는 보호자의 기억이나 단편적인 기록에 의존했던 발달 관찰 방식이, 데이터 기반 비교·분석 구조로 전환되는 셈이다.
SNUGII는 의료적 진단을 제공하는 서비스가 아니라는 점을 명확히 하고 있다. 대신 보호자가 아이의 행동 변화를 객관적으로 확인하고, 병원 상담이나 발달센터 방문 필요 여부를 스스로 판단할 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞췄다. 최근 규제 민감도가 높은 디지털 헬스케어 영역에서 ‘보조적 의사결정 도구’로 포지셔닝하려는 전략으로 해석된다.
리액트리는 KAIST 연구진과 함께 Vision AI 기반 행동 분석 알고리즘과 데이터 구조 설계를 진행하는 동시에, 부산 지역 발달센터와 협력해 실제 상담 환경에서의 활용 가능성도 검증하고 있다.
현장 데이터를 기반으로 서비스 완성도를 높이겠다는 접근이다. 특히 실제 상담 과정에서 활용될 경우, 보호자와 전문가 간 커뮤니케이션 효율을 높일 수 있을 것으로 기대된다.
영유아 발달 데이터를 활용한 서비스는 성장 가능성이 높은 분야로 평가되지만, 동시에 개인정보 보호와 데이터 윤리 문제도 중요한 과제로 꼽힌다.
영상 기반 데이터 특성상 민감 정보가 포함될 가능성이 높은 만큼, 보안성과 데이터 활용 기준에 대한 신뢰 확보가 서비스 확산의 핵심 변수가 될 전망이다.
리액트리와 KAIST의 이번 협력은 AI 기술이 교육·보육 영역을 넘어 발달 관리 분야로 확장되는 흐름을 보여준다. SNUGII가 보호자의 실질적인 의사결정 도구로 자리 잡을 수 있을지 주목된다.
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