글로벌 엔터프라이즈 분석 플랫폼 기업 스트래티지(Strategy, 옛 마이크로스트레티지)가 서울에서 기업 데이터 전략과 AI 활용 방향을 논의하는 행사를 열었다.
스트래티지는 3월 11일 서울에서 ‘MOSAIC LIVE Seoul’ 세미나를 개최하고 기업이 실제 현장에서 마주하는 데이터 활용 한계와 이를 극복하기 위한 엔터프라이즈 AI 전략을 공유했다고 12일 밝혔다. 행사에는 다양한 산업군의 기업 관계자들이 참석해 데이터 기반 의사결정과 AI 활용 전략에 대한 관심을 드러냈다.
이번 행사의 핵심 화두는 ‘데이터 사일로(Data Silo)’ 문제였다. 많은 기업이 생성형 AI와 데이터 분석 도입을 확대하고 있지만, 실제 조직 내부에서는 부서별 데이터가 분산돼 있고 분석 환경이 복잡하게 운영되는 경우가 적지 않다는 지적이 이어지고 있다.
스트래티지는 AI 도입 효과를 높이기 위해서는 기술 자체보다 신뢰 가능한 데이터 구조와 전사적 데이터 거버넌스 구축이 선행 과제라고 강조했다.
행사에서는 스트래티지가 제시하는 데이터 통합 플랫폼 ‘Strategy Mosaic’이 소개됐다.
Strategy Mosaic은 다양한 데이터 소스를 하나의 관점에서 활용할 수 있도록 시맨틱 레이어 기반 아키텍처를 적용한 분석 플랫폼이다. 여러 시스템에 흩어진 데이터를 통합해 단일 기준의 데이터 해석을 제공하고, IT 부서와 현업 사용자가 동일한 데이터 구조를 기반으로 협업할 수 있도록 설계된 점이 특징이다.
기존 BI(비즈니스 인텔리전스) 환경이나 데이터 인프라와 연계가 가능하며, 데이터 표준화와 거버넌스를 강화하는 동시에 분석 과정 전반에 AI 기능을 결합해 데이터 준비와 인사이트 도출 속도를 높이는 것이 목표다.
기업들이 AI 프로젝트를 추진하면서 데이터 관리 체계를 동시에 구축해야 한다는 요구가 커지고 있는 만큼, 데이터 플랫폼과 AI 분석 환경을 결합한 접근 방식이 업계에서 관심을 받는 흐름과 맞닿아 있다는 평가도 나온다.
행사에서는 공공기관의 데이터 활용 사례도 소개됐다.
건강보험심사평가원 이승훈 과장은 ‘건강보험심사평가원 DW 시스템 변천사와 시맨틱 레이어 활용 사례’를 주제로 발표를 진행했다.
건강보험심사평가원 국선표 빅데이터실 실장은 발표를 통해 “심사평가원은 약 25년간 축적된 전 국민 보건의료 데이터를 기반으로 2003년 공공기관 가운데 선도적으로 데이터웨어하우스(DW)를 구축했다”며 “Strategy 기반 통합 분석 환경은 정책 수립과 평가, 연구에 활용되는 핵심 분석 도구로 자리 잡았다”고 설명했다.
또한 해당 분석 환경이 공공기관 내부 의사결정 체계에도 활용되고 있다고 덧붙였다.
스트래티지는 기업 경쟁력의 핵심이 단일 기술이 아니라 데이터 아키텍처, 거버넌스, 사용자 경험의 결합에 있다고 강조했다.
정경후 스트래티지 코리아 지사장은 “AI는 기업 운영에서 선택이 아닌 필수 요소로 자리 잡고 있다”며 “조직 전체가 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 확보할 때 AI 활용 효과도 극대화될 수 있다”고 말했다. 또 “Strategy Mosaic은 기존 분석 환경을 유지하면서도 데이터와 AI를 전략적으로 활용할 수 있도록 돕는 플랫폼 역할을 할 것”이라고 밝혔다.
스트래티지는 이번 서울 행사를 계기로 국내 기업의 데이터 통합과 분석 환경 구축 지원을 확대할 계획이다.
기업이 기존 데이터 인프라를 유지하면서도 엔터프라이즈 AI 기반을 단계적으로 구축할 수 있도록 도입 전략과 기술 지원을 강화한다는 방침이다.
AI 도입 경쟁이 본격화된 상황에서 기업 데이터 구조를 재정비하는 작업이 새로운 과제로 떠오르고 있다. 데이터 관리 체계가 제대로 구축되지 않은 상태에서 AI 프로젝트가 추진될 경우 기대한 성과로 이어지기 어렵다는 문제 제기도 업계에서 꾸준히 제기된다.
기업의 AI 경쟁력이 단순한 기술 도입을 넘어 데이터 구조와 조직 운영 방식의 변화까지 연결될 수 있을지가 향후 시장의 주요 관전 포인트로 꼽힌다.
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