AI 공간 데이터 기업 아키스케치가 로봇 AI 학습용 3D 공간 데이터 인프라 구축에 나선다. 인테리어·실내 설계 중심의 3D 기술을 로보틱스 산업으로 확장하는 전략이다.
아키스케치는 AI 기반 커머스 자동화 솔루션 기업 스튜디오랩과 로봇 AI 학습을 위한 3D 공간 데이터 인프라 공동 구축 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 협약은 3월 2일부터 5일까지 스페인 바르셀로나 피라 그란 비아에서 열린 ‘MWC 2026’ 현장에서 진행됐다.
MWC는 GSMA가 주관하는 세계 최대 이동통신 전시회다. 올해 행사에는 2,900개 이상 기업이 참가해 모바일, 통신, AI 기술을 공개했다.
아키스케치는 전국 아파트 도면 12만 건 이상과 33만 개를 넘는 의미론적 객체 데이터를 축적해 온 3D 공간 데이터 기업이다. 단순한 형상 정보에 그치지 않고 재질, 무게, 파손 위험 등 물리적 속성을 포함한 구조화 데이터가 핵심 자산으로 평가된다. 회사 측은 이 데이터를 로봇 시대를 위한 학습 인프라로 전환하고 있다고 설명했다.
최근 로보틱스 분야에서는 시각·언어를 동시에 이해하는 VLM(Visual Language Model) 기술이 빠르게 고도화되고 있다. 다만 2D 이미지 기반 학습에 의존할 경우 실제 공간의 물리 구조와 맥락을 충분히 반영하기 어렵다는 지적이 이어진다. 로봇이 현실 환경에서 안정적으로 동작하기 위해서는 정밀 3D 데이터와 구조화된 정답 데이터(Ground Truth)가 필수라는 분석이다.
아키스케치는 CAD 기반 3D 기하 계산 기술과 자동 데이터 생성 엔진을 활용해 ‘공간 지능 데이터셋’을 구축한다는 계획이다. 가상 환경에서 반복 학습한 뒤 실제 환경에 적용하는 Sim-to-Real 구조로의 확장도 염두에 두고 있다. 제조·물류·실내 작업 환경 등 산업 현장 적용을 목표로 한다.
이번 협약으로 사업 무게중심도 달라진다. 기존에는 인테리어 시뮬레이션과 실내 설계 자동화에 주력했다면, 앞으로는 로봇 AI 학습용 공간 데이터 표준화와 자동 생성 인프라 구축에 초점을 맞춘다. 설계 솔루션 기업을 넘어 데이터 인프라 기업으로 포지셔닝을 재정의하겠다는 구상이다.
협력사인 스튜디오랩은 로보틱스 기술과 생성형 AI를 결합한 커머스 콘텐츠 자동화 솔루션을 개발해 왔다. 사진 촬영 로봇 ‘젠시 PB’와 생성형 AI 기반 상세 페이지 제작 솔루션 ‘젠시’를 연계해 촬영부터 온라인 판매 콘텐츠 제작까지 자동화하는 구조를 구현했다. 해당 기술은 CES 2026에서 공간 컴퓨팅 분야 ‘최고 혁신상’을 수상했으며, 3년 연속 CES 혁신상을 받은 이력이 있다.
양사는 아키스케치의 3D 자동 생성·시뮬레이션 기술과 스튜디오랩의 피지컬 AI 기술을 결합해 현장 적용성을 갖춘 로봇 학습 체계를 구축할 방침이다. 산업 AX(AI Transformation)와 휴머노이드 로봇 시장이 확대되는 흐름 속에서, 데이터 인프라가 성능 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다는 판단이 깔려 있다.
이주성 대표는 공간 설계 중심 기술을 넘어 공간 이해와 학습을 지원하는 데이터 플랫폼 기업으로 확장하고 있다고 밝혔다. 강성훈 대표 역시 로봇 AI 성능은 정밀하고 구조화된 공간 데이터 확보에 달려 있다며, 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 AI 체계를 공동 고도화하겠다는 입장을 전했다.
로보틱스 산업은 하드웨어 성능 경쟁에서 데이터 경쟁으로 무게추가 이동하는 국면에 접어들고 있다. 아키스케치가 축적한 대규모 3D 공간 데이터가 글로벌 로봇 시장에서 실질적 표준으로 자리 잡을 수 있을지, 이번 협력이 시험대가 될 전망이다.
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