뇌파(EEG)와 인공지능을 결합한 정밀의료 스타트업이 기술 고도화에 속도를 낸다.
리소리우스는 1월 22일 서울대기술지주로부터 투자를 유치했다고 3일 밝혔다. 회사 측은 이번 투자로 인공지능 기반 개인화 약물 효과 예측 플랫폼과 신경계 질환 정량화 기술의 확장 가능성을 한층 넓히게 됐다고 설명했다.
리소리우스는 뇌파(EEG)와 임상 데이터를 결합해 치료 반응과 경과를 정량적으로 분석하는 기술을 개발하고 있다. 신경계 질환 영역에서는 환자별 반응 편차가 커 객관적 지표 확보가 쉽지 않다.
EEG 데이터는 측정 환경과 장비, 운영 조건에 따라 신호 특성이 크게 달라진다. 재현성 있는 분석을 위해서는 품질 기준 설정, 잡음 제거, 표준화 과정, 해석 지원 체계가 필수적이다. 리소리우스는 전처리부터 핵심 지표 산출, 설명력 있는 결과 해석까지 연결하는 통합 워크플로를 구축해 이 문제를 해결하고 있다고 밝혔다.
약물 반응 예측 모델은 제약사의 임상개발 과정과도 맞닿아 있다. 임상시험 단계에서 환자군을 정밀하게 선별하거나 반응 패턴을 조기에 파악할 수 있다면 개발 효율성 개선에 기여할 수 있다.
리소리우스는 제약사와 병원을 대상으로 사업화를 확대하고 있다. 회사는 ‘EEG 특화 AI Co-Scientist’ 개념을 적용해 임상 및 연구 현장의 의사결정을 지원한다는 전략이다.
전처리 자동화, 핵심 지표 산출, 후보물질 간 반응 패턴 비교, 목표 지표에 특화된 예측 모델 도출, 리포트 및 내부 공유 자료 생성까지 분석 전 과정을 AI로 일관되게 수행하는 구조다. 연구자와 의료진이 반복 업무에 소요하는 시간을 줄이고 분석 일관성을 높이는 데 목적을 둔다.
다만 의료 AI의 상용화는 임상적 유효성 검증과 규제 요건 충족이 병행돼야 한다. 알고리즘 성능뿐 아니라 실제 진료 환경에서의 적용 가능성, 데이터 보안과 개인정보 보호 문제도 주요 변수로 작용한다.
리소리우스는 자체 뇌파 디바이스 개발을 완료해 비의료 환경에서도 반복 측정 데이터를 안정적으로 수집할 수 있는 체계를 갖췄다고 밝혔다. 이를 토대로 데이터 수집부터 분석, 서비스까지 이어지는 수직계열화를 추진한다는 계획이다.
미국 정신과·신경과 병원을 대상으로 의료 비용 효율성 개선을 목표로 한 AI 에이전트도 개발 중이다. 현지 병원 데이터 파이프라인을 확보하고 글로벌 시장 진입 기반을 다진다는 구상이다.
현재 국내 주요 대학병원과 해외 병원과의 공동 연구, 오픈 이노베이션 프로젝트도 병행하고 있다. 적용 사례를 늘려 기술 신뢰도를 확보하는 전략으로 풀이된다.
서울대기술지주 측은 서울대 의대 출신 팀이 임상 현장의 문제를 기술로 풀어낸 점에 주목했다고 밝혔다. 기초 연구 단계부터 사업화까지 이어지는 전 과정을 함께 지원하겠다는 입장이다.
배상윤 대표는 개인화 치료 반응 예측과 신경계 지표 정량화 접근이 시장에서 가능성을 인정받았다고 평가하며, 기술 고도화와 글로벌 협업을 동시에 추진하겠다고 밝혔다.
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