26일 국회예산정책처가 공개한 보고서에 따르면, 천경록 경제분석관은지난 최근 ‘생성형 AI 고노출 직업 현황과 최근 청년 고용’ 분석을 통해 이같은 흐름을 제시했다.
연구에서는 국제노동기구(ILO)가 제시한 직업별 AI 노출 지수와 국내 직업 분류 체계를 결합해 생성형 AI 영향을 받을 가능성이 높은 직종을 선별했다.
보고서는 이 중 회계·경리 사무직, 금융·보험 사무직 및 전문직, 고객 상담·모니터링 인력, 컴퓨터·소프트웨어 개발자 등을 대표적인 고노출 직종으로 분류했다.
실제로 챗지피티(ChatGPT)가 공개된 2022년 11월 이후 지난해 상반기까지의 고용 데이터를 살펴본 결과 회계·경리와 고객 상담 인력, 작가·언론 관련 직무에서는 청년층 고용이 감소하는 흐름이 나타났다.
반면 소프트웨어 전문가나 금융·보험 전문가, 인사·경영 관련 직무에서는 오히려 고용이 늘어난 것으로 분석됐다.
특히 보고서는 전문직 분야에서는 생성형 AI가 일자리를 대체하기보다 업무 효율을 높이는 보조 수단으로 활용되고 있을 가능성이 있다고 봤다.
다만 추가 통계 분석 결과, 생성형 AI 확산이 고노출 직종의 고용을 유의미하게 감소시켰다는 뚜렷한 인과관계나 증거는 확인되지 않았다.
천 분석관은 “생성형 AI 확산으로 고노출 직업의 고용이나 신규 인력 수요가 감소했다는 증거는 아직 없다”며 “영향을 단정하기에는 이르며, 후속 연구를 통해 청년 고용에 대한 효과를 면밀히 살펴볼 필요가 있다”고 밝혔다.
이에 전문가들은 생성형 AI 확산이 노동시장 구조 변화를 촉진하면서 직무별 고용 흐름의 변화가 점차 현실화될 가능성이 있다고 내다봤다.
문형남 한국AI교육협회 회장은 투데이코리아와의 통화에서 “그동안 연구에서 생성형 AI가 어떤 직무를 얼마나 대체할 수 있는지에 대한 전망이 꾸준히 제기돼 왔는데, 최근 통계에서는 그런 변화가 실제 노동시장에서도 일부 나타나기 시작한 것으로 보인다”며 “창의성과 문제 해결 능력처럼 인간 고유의 역량이 더욱 중요해질 것”이라고 진단했다.
그러면서 “현재 국내 AI 교육은 단순히 질문하는 방법에 집중된 측면이 있다”며 “AI를 효과적으로 활용하고 학습시키는 능력을 갖춘 인재는 경쟁력을 갖겠지만 그렇지 못하면 기술 변화에 뒤처질 수 있다”고 덧붙였다.
Copyright ⓒ 투데이코리아 무단 전재 및 재배포 금지
본 콘텐츠는 뉴스픽 파트너스에서 공유된 콘텐츠입니다.