AI로 연구 생산성 높인다.. '30년 피인용 상위 1% 논문 비중 2배 목표

[이데일리 김아름 기자] 인공지능(AI)을 통해 연구 생산성을 제고하는 미국 제네시스 미션과 같은 국가 전략 프로젝트가 한국에서도 시작된다.

정부는 범국가 프로젝트 ‘K-문샷’을 가동해 2030년 까지 피인용 상위 1% 논문 점유율을 4.1%에서 8.2%로 끌어올려 연구생산성을 두배로 제고한다.

◇전문 PD 세워 12개 국가 과학난제 해결

국가인공지능(AI) 전략위원회는 25일 제2차 전체회의를 개최하고 과학기술정보통신부가 제출한 ‘K-문샷 프로젝트 추진 방안’을 의결했다.

K-문샷 프로젝트 추진방향

K-문샷 프로젝트는 신약, 뇌 임플란트, 소형모듈형원자로(SMR) 선박, 핵융합, 태양전지, 휴머노이드, 피지컬AI, 우주, 소재, AI과학자, 반도체, 양자 등 총 12개 국가 과학난제의 미션(안)을 도출하는 게 목표다.

12개 미션별 전담지원기관과 프로젝트 디렉터(PD)를 3월 지정하고 PD 중심 책임운영체계 구축을 위해 ‘K-문샷 특별법(가칭)’ 제정을 추진하고 행정지원 기반도 마련된다. 미션 달성을 위해 필요한 신규 사업은 PD 임명과 동시에 상세기획해 내년도 R&D 예산에 우선 반영을 검토한다. 출연연 전략연구사업 예산 중 일부를 K-문샷에 우선 배분하면 총 1조원 수준의 재원이 마련된다는 게 과기부의 구상이다.

배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관을 단장으로 3월 말까지 ‘K-문샷 추진단’을 구성하고, 산·학·연과 관계부처 등으로 분야별 분과를 운영한다. 미션별 PD를 중심으로 산·학·연, 관계부처가 ‘원팀’을 구성하고 과기정통부 테스크포스(TF)와 총괄지원기관(NST, NRF 등)이 추진단 실무를 지원한다.

단순한 선언에 그치는 것이 아니라 미션 기반 산·학·연 삼각협력체계를 통해 실제 성과 창출을 가속화 할 방침이다. 국가과학AI통합플랫폼(가칭)을 구축해 GPU, AI모델 등을 연계해 과학AI기반 연구생태계를 활성화한다.

협력 기업에는 참여 인센티브를 부여해 활성화 한다. 인센티브는 GPU 8000장(슈퍼컴 6호기 30%, 첨단 GPU 사업 20% 등)과 서비스 구독 지원, 연구데이터 제공, 성과창출 시 기업 우선 활용권 부여, 지식재산권(IP) 배분 등을 고려하고 있다.

과기정통부 관계자는 “기업들과 협의를 해 수요기반의 인센티브를 부여하려고 한다”라며 “참여기업들과 수요가 무엇인지 구체화 할 예정”이라고 설명했다.

◇흩어진 데이터 모아 ‘연구소장’ 수준의 AI 만든다

국가 프로젝트인 만큼 23개 출연연·과기원·직할연 등의 고품질 연구데이터를 모아 AI 활용 가능 데이터(AI-ready data)로 만드는 작업에 돌입한다. 각 기관들이 데이터를 개방하면 기관 평가에서 가산점을 부여하고 연구 데이터의 거래가 가능하게 하는 방안을 검토 중이다. 이를 위해 과기정통부는 AI 연구데이터의 전수조사를 지난 23일 부터 돌입했다.

과기정통부 관계자는 “그동안 각 연구자들이 연구데이터를 가지고 있어서 활용되지 못했는데 연구데이터법이 제정되면 데이터 공개가 확대 될 것으로 보고 있다”라며 “지금까지는 AI 활용이 적었고, 연구데이터를 개방해야하는 유인도 부족했는데 이제는 개방하고 그를 모델로 돌려야 활용될 수 있음을 연구자들이 체감하고 있기 때문에 개방되는 측면도 있을 것”이라고 설명했다.

또 국가과학AI연구센터(가칭)를 설립해 연구데이터·GPU 등 AI 핵심자원을 통합하고 연구데이터와 과학파운데이션 모델을 토대로 가설생성부터 결과 분석까지 연구자와 함께 연구하는 ‘AI에이전트’를 만들 방침이다. 이 ‘AI에이전트’는 5년 내 연구소장 급의 지능을 보유할 수 있을 정도의 우수한 성능이 목표다.

과기정통부 관계자는 “개별 미션마다 필요한 AI시스템이 있을텐데 연구센터에서 전체 시스템을 구축하고 빌드업 할 것”이라며 “AI과학자 시스템 구축은 K-문샷이 진행됨에 따라 함께 성장하는 것으로 초기에는 이공계 대학생, 그 이후에는 박사과정생, 수준급의 과학자를 거쳐 5년 내 연구소장 수준까지 성장할 것으로 예상하고 있다”라고 말했다.