| 서울=한스경제 박정현 기자 | KT는 글로벌 통신장비 기업 노키아와 함께 인공지능(AI) 기반 빔패턴 최적화 기술을 성공적으로 검증했다고 23일 밝혔다. 회사는 해당 기술이 기지국 커버리지 최적화에 지역·환경 특성을 정밀하게 반영할 수 있도록 AI를 적용한 것으로 향상된 무선 품질 확보를 위한 핵심 기술로 평가된다고 설명했다.
이번 기술은 AI가 트래픽 흐름 등 다양한 네트워크 데이터를 실시간으로 분석해 빔패턴을 능동적으로 재구성하는 방식이다. 빔패턴은 기지국 안테나가 신호를 전달하는 방향과 폭, 세기를 결정하는 신호 분포를 의미한다.
상용망에서 널리 활용되는 다중 입출력(mMIMO) 기반 5G 기지국은 여러 송·수신 안테나를 통해 동시에 많은 사용자에게 서로 다른 빔을 제공함으로써 통신 용량과 효율을 높인다. 다만 하나의 셀에서 수만 개에 달하는 빔패턴 조합이 가능해 최적의 설정을 선택하기 어려운 한계가 있었다.
KT는 이번 기술에 강화학습 기반 정책 개선 알고리즘을 적용해 방대한 빔패턴 후보군을 효율적으로 탐색하고 최적 결과만 선별하도록 구현했다. 또한 주기적인 학습을 통해 시간대 변화나 이벤트 발생 등 환경 변화에 맞춰 빔 전략을 스스로 조정할 수 있도록 했다. 이를 통해 동일한 장비 환경에서도 더 높은 무선 신호 품질과 안정적인 커버리지, 향상된 용량 처리 성능을 확보할 수 있음을 확인했다고 회사는 밝혔다.
이번 검증은 양사 글로벌 연구 조직이 협력해 기술의 실효성과 안정성을 확인하는 방식으로 진행됐다. KT는 이번 성과가 자사의 AI-RAN 고도화 전략과 맞물려 무선 품질 개선과 네트워크 운영 효율 향상에 기여할 것으로 기대하고 있다. 양사는 하반기 상용망 필드 검증을 추진하는 한편 6G 시대 AI-RAN 핵심 기술 경쟁력 확보를 위한 협력을 이어갈 계획이다.
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