스포츠 중계 시장의 패러다임이 '라이브'를 넘어 '아카이브'로 확장되고 있다. 과거의 명장면이 단순한 추억 팔이를 넘어, 고부가가치를 창출하는 핵심 IP(지식재산권)로 재탄생하는 모습이다.
콘텐츠 AI 솔루션 기업 포바이포(4BY4, 대표 윤준호)는 스포츠 전문 채널 SPOTV가 보유한 레거시 스포츠 영상 콘텐츠에 자사 AI 화질 개선 솔루션 ‘AI 픽셀(AI PIXELL)’을 적용, 본격적인 재수익화 모델 구축에 나섰다고 23일 밝혔다.
이번 협력은 단순히 오래된 영상의 해상도를 높이는 차원을 넘어선다. 메이저리그(MLB), 유럽축구연맹(UEFA) 챔피언스리그(UCL) 등 전 세계 팬덤이 두터운 주요 스포츠 아카이브를 현대적 방송 환경에 최적화해, OTT(온라인 동영상 서비스)와 FAST(광고 기반 무료 스트리밍) 플랫폼 등에서 즉시 유통 가능한 수준으로 만드는 것이 핵심이다.
최근 생성형 AI 기술이 각광받고 있으나, 스포츠 콘텐츠 복원에서는 오히려 독이 될 수 있다는 지적이 많았다. 없는 이미지를 새로 만들어내는 과정에서 선수 얼굴이나 유니폼 등 디테일이 왜곡될 위험이 크기 때문이다.
포바이포는 이를 해결하기 위해 원본 기반 추론형 CNN(합성곱 신경망) 구조를 채택했다. 영상에 실존하는 정보를 정밀 분석해 복원하는 방식으로, 노이즈와 열화 현상을 제거하면서도 원본의 질감과 현장감을 유지한다. 특히 과거 아날로그 영상의 고질적 문제인 인터레이스(잔상) 제거와 샤프니스 보정 기술을 통해 시각적 몰입감을 극대화했다.
이미 구체적인 성과도 나오고 있다. 양사는 협업을 통해 ▲1998년 맨체스터 유나이티드와 유벤투스의 챔피언스리그 경기 ▲2005년 '대성불패' 김선우의 완봉승 하이라이트 및 서재응의 첫 선발전 ▲2010년 로이 할러데이의 메이저리그 퍼펙트 게임 등 전설적인 경기 영상의 복원을 마쳤다.
현대 스포츠 팬들이 유튜브나 OTT를 통해 짧은 하이라이트(숏폼)뿐만 아니라 과거 풀경기(풀매치) 재시청을 즐기는 트렌드에 발맞춘 행보다. 화질 저하와 포맷 노후화로 방송 편성에서 소외됐던 아카이브 자산들이 AI 기술을 입고 다시 수익을 내는 효자로 변모한 셈이다.
포바이포는 영상 특성에 맞춘 자동화 운영 체계 구축에도 공을 들였다. 초·분 단위의 짧은 클립부터 장시간 경기 영상까지 대량으로 처리할 수 있는 프로세스를 갖춰 실무 적용성을 높였다. 이는 제작 비용 절감과 유통 속도 향상으로 이어진다.
서희환 포바이포 솔루션사업본부 팀장은 "스포츠 아카이브는 이미 검증된 서사와 감동을 지닌 핵심 IP지만 화질 문제로 활용에 제약이 컸다"며 "AI 픽셀은 콘텐츠 왜곡 없이 과거의 명장면을 현재의 유통 환경에 맞게 재정비하는 가장 효율적인 도구가 될 것"이라고 설명했다.
업계에서는 이번 사례가 스포츠를 넘어 방송, 영화 등 잠자고 있는 방대한 레거시 콘텐츠 시장 전반으로 확산될 것으로 보고 있다. 글로벌 FAST 유통 환경이 급성장함에 따라 원본 보존 기반의 고화질 복원 수요는 앞으로 더욱 가팔라질 전망이다.
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