미국 빅테크 기업 구글이 복잡한 문제 해결 능력을 강화한 신규 인공지능 모델 ‘제미나이 3.1 프로’를 공개하고 서비스 범위를 전면 확대했다. 단순 질의응답을 넘어 연구·과학·엔지니어링 영역의 난도 높은 작업 수행을 겨냥한 모델이라는 점에서 기술 경쟁 구도가 한층 치열해질 전망이다.
이번 모델은 기존 제미나이 3 시리즈를 기반으로 설계됐으며 핵심 추론 성능이 크게 개선됐다. 구글이 공개한 수치에 따르면 새로운 논리 패턴 해결 능력을 평가하는 벤치마크 ARC-AGI-2에서 77.1%를 기록했다. 직전 버전인 3 프로 대비 두 배 이상 향상된 결과라는 설명이다.
신규 모델은 특정 집단이 아닌 전 사용자층을 대상으로 순차 제공된다.
▲개발자는 Google AI Studio, CLI, 에이전트 개발 플랫폼 안티그래비티, Android Studio 환경에서 프리뷰 버전을 사용할 수 있다. ▲기업 고객은 Vertex AI와 엔터프라이즈 서비스에서 접근 가능하다. ▲일반 이용자는 제미나이 앱과 NotebookLM을 통해 체험할 수 있다.
구글은 구독형 요금제인 AI 프로 및 울트라 이용자에게 상향된 사용 한도도 적용했다. 이는 고성능 모델 특성상 연산 비용이 높다는 점을 반영한 조치로 풀이된다.
구글은 이번 모델을 단순 답변 생성 도구가 아니라 ‘실행형 지능’에 가까운 시스템으로 정의했다. 모델이 스스로 해결 방식을 설계하고 실행하는 워크플로 환경에서 강점을 보인다는 설명이다.
대표 사례로는 텍스트 입력만으로 웹사이트에 바로 적용 가능한 애니메이션 SVG 코드를 생성하는 기능이 제시됐다. 픽셀 영상 대신 코드 기반 방식이라 해상도 손실 없이 용량을 줄일 수 있다는 점도 특징으로 소개됐다.
또한 복잡한 개념 시각화, 데이터 통합 분석, 창의 프로젝트 구현 등 업무 현장에서 활용 가능한 기능을 핵심 가치로 제시했다.
성능 향상 수치는 인상적이지만 실제 현장 적용에서 동일한 결과가 재현될지는 별도 검증이 필요하다. 벤치마크 점수는 모델 성능을 가늠하는 참고 지표일 뿐, 실사용 환경 변수까지 반영하지는 못한다는 지적도 이어진다.
또 고성능 모델일수록 비용·속도·전력 효율 문제가 뒤따른다. 기업 고객이 실제 서비스에 적용할 경우 운영비 부담이 변수로 작용할 가능성도 있다.
구글은 향후 계획도 공개했다. 코딩 환경과 확장형 에이전트 워크플로 상황에서 성능을 지속 개선하겠다는 방향이다. 단일 모델 경쟁을 넘어 “스스로 작업을 수행하는 AI” 영역으로 기술 축을 옮기겠다는 전략으로 해석된다.
AI 시장은 현재 추론 능력 경쟁 단계에 진입한 상태다. 단순 생성 성능을 넘어 복잡한 판단과 실행 능력이 핵심 지표로 떠오르면서 기술 기업 간 경쟁 기준도 달라지고 있다. 이번 모델 공개는 고난도 작업 자동화를 둘러싼 글로벌 경쟁이 다음 단계로 넘어가고 있음을 보여주는 신호라는 평가가 나온다.
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