AI 기반 소재 R&D 플랫폼 폴리머라이즈가 270조 원 규모의 글로벌 소재 시장을 겨냥해 차세대 AI 에이전트 ‘Pixa’를 공개했습니다. 실험 설계부터 결과 해석까지 돕는 ‘지능형 동료’의 등장으로, 수년이 걸리던 신소재 상용화 주기가 획기적으로 단축될 전망입니다.
핵심 요약
- ✅ [차세대 AI 에이전트 'Pixa' 공개] 연구자가 원하는 물성을 일상 언어로 입력하면 TDS(기술자료)와 분자 구조를 통합 분석해 최적의 실험 경로를 제안. 단순 데이터 분석을 넘어 연구자의 의사결정을 직접 보조하는 '에이전틱 R&D' 구현.
- ✅ [R&D 생산성 혁명] 소재·화학 특화 AI 모델을 통해 연구 실패율을 50% 이상 낮추고, 개발 비용은 최대 40% 절감. 35개 이상의 독자적인 AI 엔진이 적은 실험 데이터만으로도 95% 이상의 높은 예측 정확도 달성.
- ✅ [글로벌 소재 생태계 확장] 한국과학기술회관에서 열린 서밋에 삼양사, DL케미칼, 일본 맥셀(Maxell) 등 200여 명의 전문가 집결. 한국을 주요 거점으로 삼아 글로벌 기업 대상 기술검증(PoC) 및 상용화 가속화 선언.
인공지능(AI)이 단순한 데이터 분석을 넘어 소재 연구의 방향성까지 직접 제안하는 시대가 열렸다. AI 기반 소재 연구개발(R&D) 플랫폼 기업 폴리머라이즈(Polymerize)는 지난 5일 서울 한국과학기술회관에서 'Polymerize Growth Summit 2026'을 개최하고, AI와 데이터 기반의 차세대 연구개발 로드맵을 공유했다.
글로벌 소재·화학 전문가 200여 명 집결…AI 기반 연구 전략 논의
이번 행사에는 국내외 화학·소재 기업 관계자와 연구기관, 학계 전문가 등 사전 등록 기준 약 200여 명이 참석해 뜨거운 관심을 보였다. 현장에서는 AI와 데이터가 소재·화학 산업의 R&D 프로세스를 어떻게 혁신하고 있는지에 대한 심도 있는 논의가 이뤄졌다.
주요 세션으로는 ▲Material Informatics(MI) 및 Process Informatics(PI) 활용 사례 ▲글로벌 기업의 AI 기반 연구 전략 ▲연구 생산성 향상을 위한 데이터 활용 방식 등이 다뤄졌으며, 한국을 비롯해 일본, 중국 등 글로벌 고객사 연사들이 참여해 실제 연구 현장의 생생한 목소리를 전달했다.
"다음에 무엇을 할지 AI가 제안"…에이전트 기반 R&D 가이드 공개
폴리머라이즈는 이날 'System of Intelligence' 세션을 통해 단순 분석 도구를 넘어 연구자의 동료 역할을 수행하는 ‘에이전트 기반 R&D 가이드’ 개념을 소개했다. 이는 연구자가 목표 조건만 입력하면 AI가 실험 설계부터 후속 방향 제시까지 단계적으로 지원하는 방식이다.
특히 이번 서밋에서 공개된 AI 에이전트 'Pixa'는 연구자의 의사결정을 보조하는 강력한 기능을 갖췄다. 구체적으로 연구자가 원하는 물성이나 조건을 일상 언어로 입력하면 데이터를 바탕으로 연구 흐름을 해석하며, 기존 실험 결과뿐만 아니라 기술자료(TDS), 분자 구조 정보 등을 통합 검토해 다음 실험 방향을 안내한다. 또 논문 검토와 데이터 정리 과정에서 얻은 정보를 실제 실험 설계 판단에 연결할 수 있도록 돕는다.
"연구 실패 줄이고 R&D 가속화"…글로벌 협력 확대
폴리머라이즈 관계자는 "AI가 단순히 결과만 보여주는 단계를 지나, 연구자가 다음에 취해야 할 구체적인 액션까지 제안하는 것이 우리의 목표"라며, "이를 통해 연구 실패 가능성을 줄이고 R&D 전반의 의사결정 속도를 획기적으로 높일 수 있을 것"이라고 밝혔다.
폴리머라이즈는 이번 서밋을 기점으로 글로벌 고객사를 대상으로 한 기술검증(PoC)을 확대하고, AI 에이전트 기반 R&D 가이드 기능을 단계적으로 시장에 공개할 계획이다.
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