스노우플레이크 ‘2026 데이터 슈퍼히어로’에 한국인 4명…국내 데이터 인재 존재감

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스노우플레이크 ‘2026 데이터 슈퍼히어로’에 한국인 4명…국내 데이터 인재 존재감

스타트업엔 2026-02-02 11:28:39 신고

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스노우플레이크 ‘2026 데이터 슈퍼히어로’에 한국인 4명…국내 데이터 인재 존재감
스노우플레이크 ‘2026 데이터 슈퍼히어로’에 한국인 4명…국내 데이터 인재 존재감

AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크 코리아가 ‘2026 스노우플레이크 데이터 슈퍼히어로’로 한국인 데이터 전문가 4명이 선정됐다고 2일 밝혔다. 글로벌 데이터 커뮤니티에서 활동성과 기여도를 기준으로 선발되는 이 프로그램에서 한국 인재들이 다시 한번 존재감을 드러냈다.

스노우플레이크 데이터 슈퍼히어로는 기술 활용 경험을 바탕으로 커뮤니티 교육, 콘퍼런스 참여, 기술 콘텐츠 제작 등 활동을 이어온 데이터 전문가와 개발자를 대상으로 운영되는 글로벌 프로그램이다. 단순한 기술 숙련도를 넘어, 생태계 확산과 실질적 활용 사례 공유 여부가 주요 평가 기준으로 작용한다. 올해는 전 세계 25개국에서 125명이 선정됐다.

이번에 이름을 올린 국내 인물은 넥슨코리아 이재면 팀장, 토스증권 한예성 데이터 엔지니어, 풀무원 전수범 AI 데이터 아키텍트, KT 성순모 AI 엔지니어다. 이 가운데 이재면 팀장과 한예성 엔지니어는 3년 연속 선정됐다.

이재면 팀장은 게임 산업 내 대규모 데이터 환경에서 스노우플레이크 기반 데이터 클라우드 운영 경험을 공유해온 인물이다. 넥슨코리아는 데이터 플랫폼 안정적 운영 사례로 주목받아 왔으며, 이 팀장은 지난해 ‘데이터 드라이버 어워드 2025’에서 아시아태평양 지역 ‘올해의 데이터 히어로’로도 선정된 바 있다.

토스증권의 한예성 데이터 엔지니어 역시 금융 데이터 환경에서 스노우플레이크 활용 경험을 지속적으로 커뮤니티에 공유해온 점이 평가를 받았다. 금융권 특유의 보안과 안정성 요구 속에서 데이터 파이프라인 구축 사례를 소개하며 개발자 커뮤니티에서 인지도를 쌓아왔다.

올해 처음 선정된 인물들도 눈에 띈다. 풀무원의 전수범 AI 데이터 아키텍트는 전사에 분산된 데이터를 스노우플레이크 중심으로 표준화하고, 이를 기반으로 AI 기반 상품 관리 자동화 모델을 구축한 경험을 공유해왔다. 실제 현업에서 적용된 사례를 공개하며 제조·유통 업계 데이터 활용 논의에 현실적인 참고점을 제시했다는 평가다.

KT의 성순모 AI 엔지니어는 마이크로소프트 애저 환경에서 스노우플레이크 데이터 플랫폼을 구축하고, AI 활용 시나리오를 검증하는 과정과 결과를 커뮤니티에 공유해왔다. 클라우드 환경에서의 데이터 아키텍처 설계와 AI 적용 과정이 국내 엔지니어들 사이에서 참고 사례로 언급되고 있다.

데이터 슈퍼히어로로 선정된 인물들은 글로벌 네트워크를 통해 지식 교류에 참여하고, 고급 교육 과정과 인증 프로그램을 제공받는다. 스노우플레이크 제품 로드맵 논의에 의견을 전달하는 역할도 맡는다. 단순 홍보대사보다는 사용자 관점에서 기술 개선에 참여하는 구조에 가깝다.

선정 기준은 커뮤니티 참여도, 기술 콘텐츠 제작 활동, 스노우플레이크 공식 인증 여부, 소셜미디어를 통한 지식 공유 활동 등 네 가지다. 블로그, 포럼, 유저 그룹, 밋업 등에서 지속적으로 활동한 기록이 주요 판단 근거로 활용된다.

이수현 스노우플레이크 에반젤리스트는 “국내에서는 2024년 처음 데이터 슈퍼히어로가 배출된 이후 해마다 참여 인원이 늘고 있다”며 “3년 연속 선정된 전문가들을 중심으로 데이터 실무자 간 교류가 더 활발해지도록 지원할 계획”이라고 말했다.

한편 스노우플레이크 코리아는 ‘스노우플레이크 한국 사용자 커뮤니티’를 중심으로 국내 데이터 전문가 육성 프로그램을 운영하고 있다. 현재 약 1,200명이 참여 중이며, 밋업과 세미나를 통해 데이터 아키텍처, AI 기반 애플리케이션 구축 사례, 최신 기술 흐름에 대한 논의가 이어지고 있다. 커뮤니티 활동을 통해 기여도가 인정된 인물은 데이터 슈퍼히어로 후보로 추천된다.

글로벌 데이터 플랫폼 기업들이 사용자 커뮤니티를 기술 확산의 핵심 채널로 삼는 흐름 속에서, 이번 한국인 선정 결과는 국내 데이터 실무자들의 영향력이 점차 커지고 있다는 신호로 해석된다. 다만 프로그램의 실질적 기술 환류 효과와 국내 산업 전반에 미치는 파급력은 앞으로의 활동 성과를 통해 검증될 필요가 있다.

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