가트너 “2027년까지 전 세계 국가 35%, ‘소버린 AI’로 전환”

[이데일리 김현아 기자] 지정학적 갈등과 규제 강화, 데이터 주권 요구가 맞물리며 각국의 인공지능 전략이 빠르게 ‘소버린 AI’ 중심으로 이동하고 있다.

글로벌 IT 자문사 가트너(Gartner)는 2027년까지 전 세계 국가의 35%가 독립적인 맥락 데이터를 활용하는 소버린 AI 체제로 전환할 것으로 전망했다. 현재 약 5% 수준에 머물러 있는 AI 플랫폼 전환률이 불과 몇 년 만에 7배 이상 확대된다는 관측이다.

가트너는 2일 발표한 전망 보고서에서 지정학적 긴장, 규제 강화, 보안 우려, 클라우드 현지화 요구 등이 복합적으로 작용하며 각국 정부와 기업이 기존의 글로벌 AI 플랫폼 의존도를 낮추고 자국 중심의 AI 스택 구축에 나서고 있다고 분석했다.

가우라브 굽타 가트너 부사장 겸 애널리스트는 “디지털 주권을 중시하는 국가들이 미국 중심의 폐쇄적 AI 모델에 대한 대안을 적극 모색하고 있다”며 “컴퓨팅 파워, 데이터센터, 클라우드 인프라, AI 모델 전반을 포함하는 소버린 AI 스택에 대한 투자가 빠르게 확대되고 있다”고 설명했다.

AI 플랫폼 선택 기준도 변화하고 있다. 굽타 애널리스트는 “의사결정자들은 단순히 학습 데이터 규모가 큰 글로벌 모델보다, 자국의 법과 규제, 문화적 맥락, 사용자 기대에 부합하는 AI 플랫폼을 우선 고려하고 있다”고 말했다.

특히 비영어권 환경에서는 교육, 법·규제 준수, 공공 서비스 분야에서 지역 기반 대형언어모델(LLM)이 글로벌 모델보다 더 높은 성과를 보이는 사례가 늘고 있다는 설명이다.

가트너는 소버린 AI 경쟁이 본격화될 경우 국가 차원의 투자 부담도 크게 증가할 것으로 내다봤다.

서구 중심 기술 생태계에 대한 의존을 줄이려는 움직임이 확산되면서, 국가 간 협력은 줄고 중복 투자는 늘어나는 구조적 변화가 나타날 수 있다는 것이다. 이에 따라 소버린 AI 스택을 구축하는 국가들은 2029년까지 최소 국내총생산(GDP)의 1% 수준을 AI 인프라에 투자해야 할 것으로 전망했다.

소버린 AI는 국가 또는 조직이 자국의 법과 규제, 지리적 경계 내에서 AI의 개발·배포·운영을 독립적으로 통제할 수 있는 역량을 의미한다. 규제 강화와 지정학적 리스크, 국가 안보 이슈가 맞물리며 정부와 기업 모두 AI 자립을 핵심 전략으로 삼고 있다는 분석이다.

굽타 애널리스트는 “데이터센터와 AI 팩토리 인프라는 소버린 AI의 핵심 기반”이라며 “이 분야에 대한 투자가 본격화될 경우, AI 스택을 통제하는 일부 기업들은 두 자릿수 성장과 함께 수조 달러 규모의 기업가치를 달성할 가능성도 있다”고 전망했다.

가트너는 이에 따라 최고정보책임자(CIO)들이 지역·벤더 간 대형언어모델 전환을 가능하게 하는 오케스트레이션 계층을 도입하고, 국가별 법·규제·언어 요건을 충족하는 AI 거버넌스와 데이터 거주성 전략을 사전에 마련해야 한다고 조언했다.

또한 클라우드 벤더와 LLM 벤더, 소버린 AI 스택 선도 기업과의 협력 체계 구축과 함께 관련 법·제도 변화에 대한 선제적 대응이 필요하다고 강조했다.

가트너는 “소버린 AI는 단순한 기술 선택을 넘어, 국가 경쟁력과 직결된 전략적 과제가 되고 있다”며 “향후 AI 산업의 경쟁 구도 역시 데이터센터와 인프라를 중심으로 재편될 가능성이 크다”고 밝혔다.