| 한스경제=임준혁 기자 | 동국제강그룹의 냉연도금·컬러강판 제조사 동국씨엠은 업계 최초로 인공지능(AI) 기반 강판 표면 결함 검출 기술인 ‘DK SDD’ 개발에 성공했다고 30일 밝혔다.
컬러강판의 표면 결함 검출은 아직 숙련 인력의 육안 검사에 의존하는 영역이다. 20톤 코일 1개의 길이는 5000m에 달하며 연간 수백만톤의 생산량을 담당 검사자가 눈으로 직접 확인해야 했다.
동국씨엠은 표면 결함 판정 방식을 AI에 기반한 디지털로 전환할 경우 자사 컬러강판 ▲품질 경쟁력 향상과 ▲반복적 이상 징후 사전 감지 및 예방 ▲품질 이력 축적 관리 등이 가능할 것으로 판단, 3년여의 지속적인 연구개발 끝에 원천 기술을 확보하고 특허 출원을 준비하고 있다.
DK SDD는 불균등한 표면 및 2만여종 이상의 색상이 혼재된 프리미엄 컬러강판에 적용 가능하다는 점에서 기존 기술과 차별화된다. 다양한 디자인 패턴을 적용한 프린트 컬러강판은 표면 자체가 결함으로 오인될 가능성이 높아 안정적인 결함 검출이 난제로 꼽혀왔는데 자체 개발 기술을 통해 안정적으로 결함을 검출하는 데 성공했다.
DK SDD는 규칙 기반 기법과 딥 러닝을 융합한 하이브리드 모델이다. 부적합 이미지 정의 및 분류에 제품 이미지 특성 자동 학습을 더해 효율을 극대화했다. 라인에 설치된 고해상 카메라가 생산 중인 컬러강판을 연속 촬영해 이미지를 실시간 단위로 검사한다. 분당 130m의 고속 생산에도 결함을 완벽하게 잡아낸다.
동국씨엠은 DK SDD를 부산공장 고속 건재용 컬러강판을 생산하는 2CCL에 적용해 상용화했으며 프리미엄 가전용 컬러강판 생산 라인인 5CCL과 7CCL에도 적용을 완료함으로써 가전용 까다로운 생산 조건에서의 성능 검증 테스트를 지속 진행 중이다. 하반기 상용화를 본격 추진할 계획이다.
동국씨엠은 이번 표면 결함 관리 기술 확보를 통해 공장 예지보전 및 생산관리에 기여할 것으로 기대하고 있다. 반복·주기적 부적합 패턴을 분석해 이상 징후를 사전에 감지하고 생산 관리자가 선제적으로 조업 조건을 조정하거나 설비 점검에 나설 수 있기 때문이다.
동국씨엠은 내년까지 부산공장 컬러강판 생산 전 라인에 DK SDD를 적용하고 검사 결과를 생산관리시스템(MES)과 자동으로 연동되도록 설계해 품질 이력을 체계적으로 축적하고 관리할 방침이다. 회사는 신규 시스템을 통해 인력 운용 최적화와 클레임 리스크 저감 효과를 기대하고 있다.
최우찬 동국씨엠 기술연구소장은 “컬러강판 표면 품질 검사에 새로운 기준을 제시하게 됐다”며 “컬러강판 제품의 경쟁력 제고에 그치지 않고 공정 자동화 및 기술 고도화를 통해 지속 가능한 제조 환경을 구축하고 AI 기반 지능형 공장 실현을 지속 추진할 것”이라고 말했다.
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