노타는 비전 언어 모델(VLM)의 고해상도 이미지 처리 효율을 획기적으로 높인 연구 성과가 세계 최고 권위의 인공지능(AI) 학회인 'ICLR 2026'에 채택됐다고 29일 밝혔다.
뉴시스 보도에 따르면, ICLR은 구글, 메타 등 글로벌 빅테크 기업들이 주력 연구를 선보이는 AI 분야 최정상급 학회다.
올해는 논문 채택률이 약 28%에 불과했다. 이에 노타의 이번 채택은 자사 AI 경량화·최적화 연구개발(R&D) 역량이 글로벌 표준을 선도하고 있음을 객관적으로 입증한 결과다.
이번 연구의 골자인 '효율적 추론·안내 관찰(Efficient Reasoning & Guided Observation, ERGO)' 모델은 AI가 고해상도 이미지를 처리할 때 발생하는 막대한 연산 비용 문제를 해결했다. 벤치마크 테스트 결과 ERGO는 최신 AI 모델 대비 시각 토큰을 단 23%만 사용하고도 높은 정확도를 기록했다. 특히 연산 효율성을 극대화해 기존 대비 약 3배의 추론 속도 향상을 달성하며 VLM 상용화의 최대 걸림돌이었던 속도와 비용 문제를 동시에 해결했다.
이번 성과는 노타의 주력 솔루션인 '노타 비전 에이전트(NVA)'의 글로벌 경쟁력을 차별화하는 결정적 요소가 될 전망이다. NVA는 VLM 기반의 실시간 영상 관제 솔루션이다. 이번 연구를 통해 즉각적인 판단이 필수적인 피지컬 AI 분야로의 도입이 활발해질 전망이다.
특히 원거리 사고 징후나 미세한 이상 움직임을 포착해야 하는 산업 안전 현장은 물론 실시간 교통 분석이 핵심인 지능형 교통 시스템(ITS)에서도 좋은 성능을 제공한다. 노타는 고가 서버 없이 저사양 엣지 기기만으로 고해상도 수준의 정밀 추론을 구현해냈다는 점이 이번 기술의 강점이라고 전했다.
노타는 이와 같은 기술적 우위를 바탕으로 현재 추진 중인 아랍에미리트(UAE) 지능형 교통 시스템(ITS) 사업을 비롯한 글로벌 프로젝트에 ERGO 기술을 도입해 실제 물리적 세계의 안전과 효율을 혁신하는 피지컬 AI 표준을 제시할 계획이다.
채명수 노타 대표는 "이번 ICLR 채택은 노타의 AI 경량화·최적화 기술이 모델의 크기를 줄이는 수준을 넘어 AI가 사고하는 방식을 효율화하는 '지능형 최적화' 단계에 진입했음을 의미한다"며 "검증된 ERGO 기술을 NVA에 적용해 다양한 산업 현장에서 비용 효율적이고 정확한 시각 지능을 제공함으로써 노타의 기술적 우위를 현실 세계로 확장해 나가겠다"고 밝혔다.
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