다만 생성형 AI 활용 숙련도에 따라서 생산성 향상 효과 정도가 다르게 나타났다.
28일 대한상공회의소 SGI(지속성장이니셔티브)의 ‘생성형 AI와 기업의 생산성: 현실과 과제’ 보고서에 따르면 근로자 중 약 56%가 생성형 AI를 업무에 활용하고 있는 것으로 조사됐다.
이번 조사는 전국 만 20세 이상 임금근로자 3000명을 대상으로 지난해 9월 29일에서 10월 15일 사이 시행됐다.
조사 결과, 생성형 AI는 남성, 저연령층, 고소득, 화이트칼라 직종일수록 활용률이 상대적으로 높았다.
산업별로는 정보통신업에서 이용률이 77.6%로 가장 높았으며 전문서비스·과학업도 63.0%로 높은 수준을 기록했다.
기업 규모별에 있어서도 대기업(300인 이상)의 활용률이 66.5%로 중소기업(300인 미만)의 52.7% 대비 13.8%p(포인트)의 차이를 보였다.
업무 영역별로는 ‘문서 작성·요약’의 활용률이 높았으며 사용 빈도가 높은 사용자일수록 전문적·창의적 업무 활용 비중이 확대되는 경향이 나타났다.
특히 생성형 AI 이용자들은, 해당 기술을 활용하지 않았다면 평균 8.4시간을 더 일했을 것이라고 답했다.
대한상의는 “추가시간(생성형 AI를 업무에 활용하지 않았을 경우)을 포함한 근로시간 대비 평균근로시간으로 구하면 약 17.6% 시간이 절감하는 효과가 있다는 의미”라고 분석했다.
업무에 생성형 AI를 활용하지 않는 근로자의 경우, 그 이유로 ‘낮은 업무효용성’과 ‘활용기술 부족’ 등을 주요 원인으로 꼽았다.
특히 대기업에서는 ‘회사 제도적 제약(보안 정책 및 내부 규정)’이라는 응답이 25.5%로 중소기업(12.3%)보다 높게 집계됐다.
생성형 AI 프롬프트 작성 능력 측면에서는, 능숙하게 작성이 가능한 고도 활용자가 전체의 13.6%에 그쳤다.
보고서는 “생성형 AI 활용이 외형적으로는 빠르게 확산되고 있으나, 활용의 질적 수준은 아직 제한적인 단계에 머물러 있음을 보여준다”고 지적했다.
실제로 이번 분석 결과, 생성형 AI 사용 시간 증가만으로는 생산성 향상이 관측되지 않았으며 프롬프트 작성 능력 향상이 통계적으로 유의한 생산성 개선 효과로 이어졌다.
이창근 KDI국제정책대학원 교수는 “생성형 AI의 생산성 효과가 단순한 도입 여부가 아니라, 실제 업무에 어떻게 활용하느냐에 따라 크게 달라진다는 점을 보여준다”며 “생성형 AI의 생산성 효과를 실질적인 기업의 성장 동력으로 연결하기 위해서는 하드웨어나 소프트웨어 투자에 그치지 않고, 근로자의 활용 역량을 체계적으로 축적하는 정책적 접근이 필요하다”고 말했다.
생성형 AI의 근로자 대체 가능성에 대해서는 초기 경력의 경우 대체 가능성이 높다는 인식이 우세했으며, 중·고경력자에서는 업무 생산성을 높이는 등 보완적 기술로 작용한다는 평가가 많았다.
이에 보고서는 생성형 AI 활용이 기업 생산성 제고로 이어지기 위해 ‘활용역량 강화 중심의 기업 지원 체계 구축’, ‘경력 단계별 역량 재설계와 인재 양성’, ‘생성형 AI 활용 생태계 조성 지원 정책’ 등의 대응 방안 마련이 필요하다고 제시했다.
박양수 SGI 원장은 “AI 전환은 기업의 인력·조직·문화 전반에 구조적 변화를 초래하며 상당한 투자를 수반하는 만큼, 경영진의 전략적 판단과 중장기적 관점에서의 대응이 무엇보다 중요하다”고 말했다.
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