에스원, 한파 속 건물 에너지 부담 줄인다…AI 빌딩 관리 솔루션 주목

[사진=에스원]

겨울철 한파가 이어지며 노후 건물을 중심으로 에너지 손실과 운영 부담이 커지는 가운데 에스원의 빌딩에너지 관리시스템(BEMS)이 효율적 대안으로 부상하고 있다. 

28일 에스원은 자사가 기존부터 운영해온 빌딩에너지 관리시스템을 통해 인공지능(AI) 기반 분석으로 건물 에너지 낭비 요인을 자동으로 감지하고 최적의 운영 방안을 제시하고 있다고 밝혔다.

에스원의 빌딩에너지 관리시스템은 건물 곳곳에 설치된 센서를 통해 냉난방, 조명, 환기 설비 등의 에너지 사용량을 실시간으로 수집한다. 수집된 데이터는 AI 자체 알고리즘을 통해 분석되며, 평소와 다른 사용 패턴이나 이상 징후가 발생할 경우 즉시 관리자에게 알려준다.

시스템은 24시간 설비 상태를 모니터링하면서 “특정 시간대 에너지 사용량이 과도하다”, “여름철 오후 냉방 효율이 떨어진다”와 같은 건물 고유의 에너지 사용 습관을 스스로 학습한다. 이를 바탕으로 언제, 어떤 설비를, 어떻게 조절하면 효율적인지 구체적인 개선 방안을 제안하며, 필요 시에는 설비를 자동 제어해 에너지 낭비를 줄인다.

에너지 절감 효과는 실제 수치로도 입증됐다. 서울 강남구 일원동의 한 빌딩은 시스템 도입 첫해 에너지 사용량을 5.4% 줄였고, 청담동의 또 다른 빌딩은 7.3%를 절감했다. 연간 에너지 비용이 10억원인 건물 기준으로 각각 약 5400만원과 7300만원을 절약한 셈이다.

환경·사회·지배구조(ESG) 경영 측면에서도 활용도가 높다. AI가 실시간 에너지 사용 데이터를 분석해 에너지원별 배출계수를 적용함으로써 온실가스 배출량을 자동 산정한다. 기업은 별도의 수작업 없이 해당 데이터를 ESG 보고서에 바로 활용할 수 있다.

에스원 관계자는 “30년 이상 된 노후 빌딩일수록 에너지 효율 저하 문제가 심각하다”며 “AI 기술을 활용해 에너지 절감과 안전 관리를 동시에 실현할 수 있는 솔루션을 지속적으로 확대해 나가겠다”고 말했다.