슈퍼브에이아이, 포스텍 로봇학습연구실과 손잡았다… ‘피지컬 AI’ 상용화 시동

슈퍼브에이아이 김현수 대표, 포스텍 전자전기공학과 안혜민 교수

비전 AI 올인원 솔루션 기업 슈퍼브에이아이가 포항공과대학교(POSTECH) 전자전기공학과 로봇학습연구실과 인공지능 및 로보틱스 분야 산학협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 협약식에는 슈퍼브에이아이 김현수 대표와 포스텍 전자전기공학과 안혜민 교수가 참석했다.

이번 협약은 로봇이 실제 물리 환경을 인식하고 판단하는 이른바 ‘피지컬 AI’ 기술을 연구 단계에 머무르지 않고 산업 현장으로 연결하는 데 초점이 맞춰졌다. 국내 로봇 연구를 이끄는 대학 연구진의 알고리즘 역량과, 기업이 현장에서 축적해온 데이터 구축·운영 기술을 결합해 상용화 가능성을 높이겠다는 전략이다.

양측은 협약을 통해 로봇 AI와 관련한 공동 기술 개발과 연구를 진행하고, 학술 교류와 정보 공유를 바탕으로 산학협력 성과를 축적해 나갈 계획이다. 연구 결과물은 논문과 특허 등 지식재산으로 이어질 가능성도 열어두고 있다.

슈퍼브에이아이는 포스텍 로봇학습연구실에 자사의 MLOps 솔루션인 ‘슈퍼브 플랫폼’을 제공한다. 해당 플랫폼은 AI 학습용 데이터 수집과 정제, 관리, 모델 학습과 운영까지 전 과정을 통합 지원하는 것이 특징이다. 로봇이 예측하기 어려운 실제 환경에서 안정적으로 작동하려면 대규모 고품질 데이터가 필수적인 만큼, 데이터 인프라가 연구 성과의 완성도를 좌우하는 요소로 꼽힌다.

업계에서는 이번 협력이 로봇 AI 연구의 병목 지점으로 지적돼 온 ‘데이터 확보와 운영’ 문제를 완화하는 사례가 될 수 있을지 주목하고 있다. 로봇 알고리즘의 성능이 일정 수준에 도달한 이후에는 학습 데이터의 품질과 다양성이 성능 격차를 만드는 핵심 요소로 작용해 왔기 때문이다.

슈퍼브에이아이는 포스텍과의 협력을 계기로 로봇과 중장비 등 하드웨어와 결합되는 피지컬 AI 분야 연구개발을 확대하고 있다. 가상 환경 중심의 AI를 실제 산업 현장으로 끌어내려는 시도다. 물류, 제조, 건설 등 복잡한 환경에서 작동하는 로봇 AI가 주요 적용 대상이다.

회사는 LG AI연구원이 주도하는 국가 AI 파운데이션 모델 프로젝트 컨소시엄에도 참여하고 있다. 해당 프로젝트에서는 로봇이 투입될 환경을 3차원 디지털 트윈으로 구현하고, 이를 바탕으로 AI 학습용 합성 데이터를 생성하는 기술 개발이 진행 중이다. 현실 데이터를 대체하거나 보완할 수 있는 합성 데이터 기술은 로봇 AI 학습 비용과 시간을 줄일 수 있는 수단으로 평가된다.

또한 슈퍼브에이아이는 피지컬 AI에 특화된 비전 파운데이션 모델 ‘ZERO(제로)’를 상용화했다. 추가 학습이나 별도 데이터 구축 없이 새로운 환경과 사물을 인식하는 것이 목표다. 다만 현장 적용 범위와 실제 성능 검증은 향후 과제로 남아 있다는 평가도 나온다.

안혜민 포스텍 전자전기공학과 교수는 “로봇이 산업 현장에서 활용되려면 다양한 환경에서 수집된 대규모 고품질 데이터가 필요하다”며 “검증된 데이터 플랫폼과 로봇학습연구실의 기술을 결합해 실용적인 피지컬 AI 솔루션 개발 속도를 높일 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.

김현수 슈퍼브에이아이 대표는 “연구실에서 검증된 기술이 산업 현장의 방대한 데이터와 연결될 때 로봇 AI의 가치가 완성된다”며 “이번 협력을 통해 현장에서 통하는 AI 기술 표준을 만들어 나가겠다”고 밝혔다.