에스원 "AI빌딩 에너지 설루션, 노후빌딩 에너지 효율 높여"

AI·IoT로 에너지 낭비 차단·설비 이상 사전 감지

(서울=연합뉴스) 구정모 기자 = 연일 한파가 이어지자 에스원이 노후 빌딩의 에너지 손실을 줄여주는 대안으로 자사의 'AI(인공지능) 빌딩 에너지 설루션'을 제시했다.

28일 에스원에 따르면 'AI 빌딩 에너지 설루션'은 AI가 건물의 에너지 사용 패턴을 학습해 이상 징후를 감지하고 최적의 운영 방안을 제시하는 빌딩에너지 관리시스템(BEMS)과 사물인터넷(IoT) 센서를 통해 설비 이상을 실시간으로 감시하는 스마트 건물관리 시스템으로 구성된다.

이 설루션을 통해 설비 노후화로 인한 에너지 비효율과 동파·침수 등 겨울철 사고 위험을 사전에 예측해 관리가 가능하다는 것이다.

이 중 빌딩에너지 관리시스템은 냉난방·조명·환기 설비의 사용 데이터를 실시간으로 수집·분석해 불필요한 에너지 낭비를 차단한다. 건물별·시간대별 에너지 사용 특성을 학습해 설비 제어 방안을 제안하거나 필요하면 직접 설비를 제어해 에너지 효율을 높이는 방식이다. 에너지 사용량을 분석해 온실가스 배출량을 자동 산정함으로써 기업의 ESG(환경·사회·지배구조) 경영 체계 구축도 지원한다.

스마트 건물관리 시스템은 기계실과 배관실 등에 설치된 온도·수위 센서를 통해 동파·침수 위험을 24시간 모니터링한다.

설정 기준을 벗어나는 이상이 감지되면 관제센터와 관리자에게 즉시 알림을 제공해 신속한 대응이 가능하도록 돕는다.

에스원 관계자는 "1980년대 후반부터 1990년대 초반까지 이어진 건설 붐 시기에 건축된 빌딩들이 30년을 넘기면서 에너지 효율 저하 문제가 사회적 과제로 떠오르고 있다"며 "AI 기술을 활용해 에너지 절감과 안전 관리를 동시에 실현할 수 있는 설루션을 지속 확대해 나가겠다"라고 말했다.

'AI 빌딩 에너지 솔루션'을 통해 건물 에너지 현황을 보고 있는 에스원 직원

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