엔닷라이트 김선태 CTO, HCI Korea 2026서 ‘AI 3D 제품 설계 자동화’ 현실 사례 공개

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엔닷라이트 김선태 CTO, HCI Korea 2026서 ‘AI 3D 제품 설계 자동화’ 현실 사례 공개

스타트업엔 2026-01-26 10:24:50 신고

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엔닷라이트 김선태 CTO, HCI Korea 2026서 ‘AI 3D 제품 설계 자동화’ 현실 사례 공개
엔닷라이트 김선태 CTO, HCI Korea 2026서 ‘AI 3D 제품 설계 자동화’ 현실 사례 공개

AI 기반 3D CAD 생성 솔루션 기업 엔닷라이트(Ndotlight)의 김선태 최고기술책임자(CTO)가 오는 1월 27일, 국내 최대 인간-컴퓨터 상호작용 학술 행사인 HCI Korea 2026 무대에 오른다. 김 CTO는 이번 발표를 통해 생성형 AI 기반 3D 제품 설계 자동화 기술의 현재와 실제 산업 적용 사례를 공유할 예정이다.

HCI Korea는 학계와 산업계를 아우르는 국내 대표 HCI 행사로, 매년 사용자 경험(UX), 인터랙션 기술, AI 응용 분야의 최신 연구와 실무 사례가 소개된다. 김 CTO의 발표 주제는 ‘AI 기반 3D 제품 설계 자동화와 인간–AI 협업의 미래’로, 생성형 AI가 설계 프로세스를 어떻게 재편하고 있는지를 현장 사례 중심으로 풀어낸다.

발표의 핵심은 엔닷라이트가 개발한 텍스트·이미지 기반 3D CAD 생성 솔루션 ‘트리닉스(Trinix)’다. 트리닉스는 사용자가 입력한 텍스트 설명이나 이미지 정보를 바탕으로 표준 CAD 포맷의 3D 모델을 자동 생성하는 기술로, 관절 구조를 포함한 관절형 객체(Articulated Object) 설계까지 지원한다.

기존 3D 제품 설계는 수작업 모델링이나 3D 스캐닝 이후 지터 제거, 메시 정리, CAD 변환 등 복잡한 후처리 과정을 거쳐야 했다. 이 과정에서 숙련된 인력이 장시간 투입되고, 비용 부담도 컸다. 엔닷라이트는 AI 기반 자동화를 통해 초기 설계 단계의 진입 장벽을 낮추는 데 초점을 맞추고 있다.

김 CTO는 이번 세션에서 단순한 모델 생성에 그치지 않고, 트리닉스를 활용해 시뮬레이션이 가능한 3D 합성 데이터(Synthetic Data)를 함께 생성하는 구조도 소개한다. 해당 데이터는 로봇 시뮬레이션이나 AI 학습용 데이터셋으로 활용할 수 있어, 제품 설계와 AI 개발 간의 단절을 줄이는 방향으로 설계됐다.

발표 내용에는 텍스트·이미지 to 3D CAD 자동화 흐름, 산업 현장에서 활용 가능한 표준 CAD 포맷 기반의 호환성, 로봇·AI 학습을 고려한 데이터 생성 방식, 그리고 인간과 AI의 역할 분담 구조가 포함된다. 반복 작업은 AI가 담당하고, 문제 정의와 설계 판단은 인간이 맡는 협업 모델을 전제로 한다.

김선태 CTO는 “생성형 AI는 설계자를 대체하기 위한 기술이 아니라, 설계자가 더 중요한 판단에 집중할 수 있도록 돕는 도구”라며 “AI가 반복적이고 복잡한 작업을 처리하고, 인간은 구조 설계와 의사결정에 집중하는 방식이 현실적인 방향”이라고 말했다.

다만 업계에서는 AI 기반 CAD 자동화가 모든 산업에 즉각적으로 적용되기에는 검증 과제가 남아 있다는 지적도 나온다. 설계 정확도, 제조 공정과의 연계, 책임 소재 문제 등은 실제 도입 단계에서 검토가 필요한 영역으로 꼽힌다. 이번 발표 역시 기술적 가능성과 함께 적용 범위와 한계를 동시에 살펴보는 자리가 될 것으로 보인다.

김 CTO는 삼성전자 DMC연구소에서 모바일 환경에 최적화된 3D 렌더링 엔진을 초기 설계부터 개발까지 주도했으며, 이후 네이버에서 CLOVA AI Avatar 팀을 이끌었다. 이후 엔닷라이트를 공동 창업해 자체 3D CAD 엔진 ‘엔닷캐드(NdotCAD)’를 개발했고, 2023년 국내 최초 웹 기반 3D CAD 솔루션을 선보이며 CES 혁신상을 수상한 바 있다.

최근에는 NVIDIA GTC, AI Day Seoul 등 글로벌 기술 행사에서 자체 CAD 엔진 기반 AI 기술을 발표하며 해외 시장에서도 존재감을 넓히고 있다. HCI Korea 2026에서의 발표는 엔닷라이트가 지향하는 기술 방향성과 산업 전략을 국내 연구·산업계에 직접 공유하는 자리로 평가된다.

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