권역책임의료기관 17곳에 AI 진료시스템 도입 지원

보건복지부가 1월 22일 전국 17개 권역책임의료기관을 대상으로 인공지능(AI) 기반 진료시스템 도입을 지원하기 위해 사업 추진계획을 공고했다. 

이번 사업은 2026년 국비 142억 원을 투입해 권역책임의료기관의 진료정밀도와 환자안전을 제고하고, 부족한 의료인력을 보완해 진료공백을 최소화하는 것을 목표로 한다.

◆권역책임의료기관 대상 AI 진료시스템 본격 지원

권역책임의료기관은 고난도 필수의료 진료를 제공하고 권역 내 의료기관 간 협력체계를 기획·조정하는 중추병원으로, 2019년부터 국립대병원을 중심으로 지정됐다.

2026년 현재 모든 시도에 권역책임의료기관 17개 지정이 완료돼 권역의 필수의료 협력체계를 총괄하고 있다.

복지부는 중증·고난도 진료를 수행하는 국립대병원 등 권역책임의료기관의 특성을 고려해 AI 기술을 활용한 진료 품질 향상과 의료서비스 혁신을 촉진하기 위해 이번 사업을 추진한다. 

상용화된 AI 진료시스템 도입을 지원해 권역책임의료기관이 AI 기반 진료환경에 적응하고 활용역량을 강화할 수 있도록 유도한다는 계획이다.

중장기적으로는 공공의료 AI 전환을 통해 자체 의료 AI 생태계 구축 등을 위한 투자를 확대한다는 방침이다.

◆환자안전·진료정밀도·효율화 3대 분야 집중 지원

이번 사업의 지원분야는 환자안전 강화, 진료정밀도 제고, 진료효율화 3가지로 구분된다.

▲환자안전 강화 분야

환자안전 강화 분야에서는 심정지 등 응급상황의 발생 위험을 사전에 감지·예측하고 환자 상태를 실시간 모니터링할 수 있는 AI 시스템 도입을 지원한다. 

중환자실 내 이상징후를 조기에 탐지하고 의료진이 즉시 대응할 수 있도록 돕는 AI 모니터링 시스템이 대표적인 사례다. 

AI 기반 입원환자 모니터링 및 이상징후 조기감지 시스템 등이 지원 대상에 포함된다.

▲진료정밀도 제고 분야

진료정밀도 제고 분야는 진단 보조, 고난도 영상판독 지원 시스템 도입을 중심으로 한다. 

급성 중증질환에 대한 영상 기반 진단보조 및 병변분석 기술 등 진단의 정확도를 높이는 AI 기반 영상분석 기술이 지원 대상이다.

▲진료효율화 분야

진료효율화 분야는 의료 문서 작성 등 반복적 행정업무를 자동화하는 AI 시스템을 도입해 의료진의 업무 부담을 줄이고 진료 집중도를 높이는 것을 목표로 한다. 

의료용 대규모언어모델(LLM) 기반 전 주기 환자기록지 자동작성, 전자의무기록(EMR) 연동 진료기록 자동생성 등이 지원된다. 임상데이터 축적·활용을 통해 진료 정확도도 제고할 수 있다.

이외에도 권역책임의료기관 내 환자 편의를 위한 실시간 통역 서비스, AI 상담 및 알람서비스 등 환자 편의 제공 및 운영 효율화를 위한 다양한 AI 기반 시스템 도입도 지원 대상에 포함된다.

◆공모 통해 기관별 수요 파악 후 지원 규모 확정

보건복지부는 전국 17개 권역책임의료기관을 대상으로 1월 22일부터 2월 6일까지 사업계획서 공모를 실시해 기관별 수요를 파악한다. 

이후 외부 전문가로 구성된 평가위원회를 통해 사업계획의 적정성, 계약업체 타당성, 예상 사용량, 기대효과 등을 종합적으로 평가해 기관별 최종 지원 규모를 확정한다는 계획이다.

지원방식은 기관별 AI 시스템 수요 제출, 필요성·타당성 평가를 통한 지원사업 선정, 구독형 소프트웨어(SaaS) 사용료 등 지원 순으로 진행된다. 선정평가는 2월 중 실시되며, 선정결과는 3월까지 통보될 예정이다.

이중규 공공보건정책관은 “AI 기술은 진료의 정밀도와 환자 안전을 높이는 중요 수단으로, 국립대병원 등 권역책임의료기관 중심의 지역·필수·공공의료 강화에 큰 도움이 될 것”이라며 “이번 지원사업을 계기로 공공의료의 AI 기반 혁신이 본격화될 것으로 기대한다”라고 밝혔다.

[메디컬월드뉴스]