국내 토종 인공지능(AI) 스타트업이 글로벌 빅테크 기업과 주요 연구기관들이 경쟁하는 국제 기술 평가 무대에서 정상을 차지하며 존재감을 드러냈다.
다큐브(대표 윤예지)는 국제 Text-to-SQL 성능 평가 지표인 ‘Spider 2.0’ Lite 부문에서 세계 1위를 기록했다고 20일 밝혔다. 지난해 7월 DBT(Data Build Tool) 부문 1위에 오른 데 이어 두 번째 정상 등극으로, 국내 기업이 Spider 2.0에서 두 개 부문 1위를 동시에 기록한 사례는 이번이 처음이다.
Spider 2.0은 미국 예일대학교 연구진과 글로벌 산업 파트너들이 공동 개발한 국제 AI 성능 평가 지표다. 자연어로 작성된 질문을 데이터베이스 언어(SQL)로 변환하는 AI의 정확도와 추론 능력을 측정한다. 실제 기업 환경과 유사한 복잡한 데이터 구조를 기반으로 설계돼 글로벌 빅테크와 주요 연구기관들이 기술력을 검증받는 기준으로 활용되고 있다.
다큐브가 1위를 차지한 Lite 부문은 지난 2년간 전 세계 AI 기업들이 경쟁해온 핵심 트랙으로 꼽힌다. 이번 평가에서 다큐브는 65.81점을 기록하며 스노우플레이크(Snowflake), 삼성SDS, 중국 칭화대학교 연구진의 기술을 앞섰다.
이번 결과는 특정 데이터베이스 환경에 최적화된 성능이 아니라, 다양한 상용 데이터베이스를 아우르는 범용성과 고난도 추론 능력에서 경쟁력을 인정받았다는 점에서 의미가 크다. 다큐브의 기술은 구글 빅쿼리(BigQuery), 스노우플레이크 등 글로벌 데이터베이스 환경 전반을 대상으로 평가를 통과했다.
다큐브는 설립 이후 약 4년간 NL2SQL(Text-to-SQL) 분야에 집중해왔다. 자연어 처리 엔진과 AI 에이전트 구조를 자체적으로 고도화하고, 이를 실제 서비스에 적용해 왔다. 금융·회계 영역을 비롯해 데이터 플랫폼 전반으로 적용 범위를 확대 중이다.
김하정 다큐브 최고기술책임자(CTO)는 “문제 해결, 결과 검증, 실패 원인 분석을 각각 담당하는 AI 에이전트를 병렬로 운용하는 구조를 도입했다”며 “학습 효율과 처리 속도를 함께 끌어올린 것이 성능 향상으로 이어졌다”고 설명했다. 대형언어모델(LLM)에 대한 이해와 에이전트 설계 역량의 결합이 핵심이라는 평가다.
윤예지 대표는 “DBT 부문이 신설 트랙이었다면 Lite 부문은 글로벌 빅테크와 연구기관들이 장기간 경쟁해온 핵심 영역”이라며 “문제 해결 과정을 AI 에이전트로 자동화한 구조가 반복적인 성과를 가능하게 했다”고 말했다.
다큐브의 Text-to-SQL 솔루션 ‘QUVI’는 특정 데이터베이스에 종속되지 않는 구조를 강점으로 내세운다. 기업 환경별로 다른 데이터베이스를 즉시 연동할 수 있다는 점에서 실사용 가능성을 강조하고 있다. 다큐브는 남은 Snow 트랙에도 도전해 Spider 2.0 전 부문 1위를 목표로 한다는 계획이다.
국제 기술 평가에서 연속 성과를 낸 국내 AI 스타트업 사례가 드문 만큼, 이번 결과가 한국 AI 기술 전반에 대한 신뢰도 제고로 이어질지 주목된다.
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