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[문성후 경영학박사·외국변호사] 인공지능(AI) 시대라는 말을 들을 때마다 많은 리더들은 먼저 스스로를 점검합니다. 내가 이미 늦은 것은 아닌지, 지금이라도 따라갈 수 있는지, 혹시 조직에서 구시대적 인물로 인식되지는 않는지 묻습니다. 그러나 AI 시대에 리더가 가장 경계해야 할 것은 뒤처짐이 아닙니다. 진짜 위험은 리더의 태도 OS가 더 이상 업데이트되지 않는 상태, 즉 멈춤입니다. 기술은 계속 진화하는데, 판단과 학습의 운영체계가 멈추는 순간 리더십은 급속히 노후화됩니다.
저 역시 조직 안에서 제 태도 OS가 구버전으로 인식되던 순간을 경험한 적이 있습니다. 당시 저는 맡은 역할에 충실했고, 스스로는 성과도 만들고 있다고 생각했습니다. 그러나 어느 순간부터 상사의 반응은 눈에 띄게 달라졌습니다. 회의에서 제 발언은 더 이상 확장되지 않았고, 새로운 기회 역시 자연스럽게 제 손을 떠났습니다. 그때 저는 억울했습니다. 시간이 지나서야 깨달았습니다. 문제는 성과가 아니라 태도 OS였습니다. 저는 이미 익숙한 방식에 안주했고, 더 이상 새로운 질문을 생성하지 않는 상태였습니다. 제 태도 OS는 작동하고 있었지만, 학습 모듈은 비활성화되어 있었습니다.
이 지점에서 저는 종종 배우와 운동선수의 세계를 떠올립니다. 할리우드에서 오랜 시간 정상의 자리를 지켜온 톰 크루즈는 이미 성공이 검증된 배우임에도, 매 작품마다 자신의 태도 OS를 초기화하듯 새 훈련에 들어갑니다. 전투기 조종을 배우고, 고난도의 액션을 몸으로 익히며, 스스로를 늘 ‘훈련 중인 상태’에 둡니다. 농구 선수 르브론 제임스 역시 마찬가지입니다. 그는 이미 모든 것을 이룬 선수지만, 매 시즌 자신의 플레이를 데이터로 분석하고, 슛 폼과 움직임을 수정하며, 자신을 가장 엄격한 사용자로 대합니다. 이들이 오래 살아남는 이유는 재능 때문이 아니라, 태도 OS를 고정값으로 두지 않기 때문입니다.
조직은 개인이 생각하는 것보다 훨씬 시스템적으로 작동합니다. 많은 사람들이 조직은 늘 1등만 본다고 생각하지만, 실제로 조직의 시선이 오래 머무는 대상은 10등입니다. 1등은 이미 검증된 결과값이지만, 10등은 앞으로의 업그레이드 가능성을 판단해야 하는 존재이기 때문입니다. 같은 10등이라도 어떤 사람은 ‘확장 가능한 OS’를 가진 사람으로, 어떤 사람은 ‘여기서 멈춘 OS’를 가진 사람으로 분류됩니다. 이 판단의 핵심 기준은 능력이 아니라 태도입니다. 특히 상사의 눈에 “이 사람의 태도 OS는 더 이상 업데이트되지 않는다”는 인식이 형성되는 순간, 평가는 사실상 종료됩니다.
이때 떠오르는 개념이 개관사정(蓋棺事定)입니다. 관 뚜껑을 덮어야 비로소 평가가 끝난다는 뜻입니다. 원래는 사람의 평가는 죽은 뒤에야 내려져야 한다는 말이지만, 조직에서는 종종 살아 있는 사람에게도 너무 이른 개관사정이 내려집니다. 아직 역할을 수행하고 있고, 아직 학습할 수 있음에도 불구하고 말입니다. 문제는 조직의 냉정함이 아니라, 스스로 태도 OS의 학습 기능을 꺼버린 리더에게 있습니다. 태도 OS가 멈추는 순간, 조직의 평가는 앞당겨집니다.
AI 시대에는 이 속도가 훨씬 빨라졌습니다. 많은 리더들이 AI를 기술 문제로 오해합니다. 코딩을 배워야 하는지, 도구를 얼마나 잘 다뤄야 하는지를 고민합니다. 그러나 리더에게 AI는 기술 역량 테스트가 아니라 ‘태도 OS 테스트’입니다. 리더의 역할은 단지 전문가가 되는 것이 아니라, 무엇을 모르는지를 정확히 인식하고, 누구에게 질문해야 하는지를 아는 것입니다. AI는 판단을 대신하지 않습니다. 리더의 판단 구조를 증폭시킬 뿐입니다. 태도 OS가 흐릿한 리더에게 AI는 혼란을 키우는 도구가 되고, 태도 OS가 정제된 리더에게 AI는 성과를 가속하는 엔진이 됩니다.
조직은 거창한 성공보다 ‘정상적으로 작동 중인 신호’를 봅니다. 작은 성과라도 꾸준히 만들어내는 사람, 새로운 시도를 멈추지 않는 사람, 질문 생성 기능이 살아 있는 사람에게 조직의 시선은 머뭅니다. AI 시대의 리더십도 다르지 않습니다. 모든 것을 완벽하게 이해할 필요는 없습니다. 중요한 것은 태도 OS가 여전히 학습 모드에 있다는 신호를 조직에 보내는 것입니다. 그 신호가 사라지는 순간, 개관사정은 예상보다 훨씬 빠르게 내려집니다.
많은 리더들이 말합니다. “이제 와서 배우기에는 늦었다.” 그러나 늦은 것이 아니라, 태도 OS를 중단시킨 상태일 뿐입니다. 다시 배우는 순간, 늦었다는 감각은 즉시 사라집니다. 리더의 경쟁력은 속도가 아니라 지속성에 있습니다. 얼마나 많은 기능을 한 번에 탑재했느냐보다, 얼마나 오랫동안 OS를 업데이트하느냐가 중요합니다. AI 시대의 리더는 학생이어야 합니다. 다만 시험을 치르는 학생이 아니라, 태도를 반복적으로 실행하는 학생이어야 합니다.
개관사정은 아직 내려지지 않았습니다. 관 뚜껑은 아직 덮이지 않았습니다. 태도 OS를 다시 학습 모드로 전환하는 순간, 평가는 유예됩니다. AI 시대에도 리더십의 본질은 변하지 않습니다. 끝까지 업데이트를 멈추지 않는 사람만이 끝까지 리더로 남습니다. 이것이 태도 OS 관점에서 바라본 AI 시대 리더십의 결론이며, 이 글에서 끝까지 붙들고 싶은 메시지입니다.
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