SK텔레콤 정예팀이 정부 주도의 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 2단계에 진출하며 국내 초거대 인공지능 경쟁에서 의미 있는 이정표를 세웠다. 단순한 파라미터 경쟁을 넘어 성능 검증과 개방 전략, 생태계 확장까지 동시에 시험대에 올랐다는 점에서 업계의 시선이 모인다.
SK텔레콤은 16일 자사 정예팀이 개발한 초거대 언어모델 ‘A.X K1(에이닷엑스 케이원)’이 1단계 정부 평가를 통과하고 2단계 개발 대상에 포함됐다고 밝혔다. 해당 프로젝트는 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 국가 차원의 독자 AI 모델 육성 사업이다.
A.X K1은 국내에서 처음으로 매개변수 5,000억 개를 넘긴 519B급 모델이다. 파라미터 규모뿐 아니라 실제 성능 평가에서도 경쟁력을 확인받았다는 점이 이번 통과의 핵심으로 꼽힌다.
SKT 정예팀은 NIA가 실시한 1단계 벤치마크 평가에서 10점 만점 기준 9.2점을 기록했다. 수학, 지식, 장문 이해, 신뢰성, 안전성 등 다수 항목을 종합 평가한 결과로, LG AI연구원과 함께 참여한 5개 정예팀 가운데 공동 1위다.
특히 수학과 코딩 추론 성능에서 눈에 띄는 결과가 나왔다. 고난도 수학 평가로 알려진 AIME25 벤치마크와 실전 코딩 활용도를 측정하는 LiveCodeBench에서, A.X K1은 매개변수 규모가 유사한 글로벌 오픈소스 모델인 DeepSeek-V3.1과 비교해 대등하거나 앞서는 성능을 보였다. 단순 언어 이해를 넘어 논리적 추론과 문제 해결 능력에서 일정 수준 이상의 완성도를 갖췄다는 평가다.
개방 전략도 주목된다. A.X K1은 ‘아파치 2.0(Apache 2.0)’ 라이선스로 공개됐다. 상업적 활용과 수정·재배포가 허용되는 라이선스로, 연구기관이나 기업이 추가 개발에 나설 수 있는 여지가 크다. 국내 초거대 AI 모델 가운데 이 정도 수준의 개방성을 공식 채택한 사례는 드물다.
다만 개방이 곧 확산으로 이어질지는 지켜볼 대목이다. 글로벌 오픈소스 생태계와 비교할 때, 실제 외부 활용 사례와 커뮤니티 참여가 얼마나 빠르게 늘어날지는 과제로 남는다.
2단계부터는 기술 방향도 한층 넓어진다. SKT 정예팀은 이미지 데이터를 시작으로 멀티모달 기능을 순차 적용할 계획이다. 논문이나 업무 문서 이미지를 인식해 내용을 분석하고 요약하는 수준까지를 목표로 삼고 있다. 하반기 이후에는 음성과 영상 데이터 처리도 단계적으로 추가한다는 구상이다. 텍스트 중심 모델에서 벗어나 복합 데이터를 이해하는 범용 AI로 확장하겠다는 전략이다.
성능 고도화를 위한 기반 작업도 병행된다. 학습 데이터 규모를 1단계보다 확대하고, 학습 언어 역시 한국어와 영어에 더해 중국어, 일본어, 스페인어까지 5개 국어로 늘릴 계획이다. 글로벌 활용을 염두에 둔 구성이다.
정예팀을 중심으로 한 협력 구조도 점차 넓어지고 있다. 현재 팀에는 SK텔레콤을 비롯해 크래프톤, 포티투닷(42dot), 리벨리온, 라이너, 셀렉트스타, 서울대학교, KAIST 등 8개 기관이 참여하고 있다. 최근에는 KAIST 인공지능대학원 서민준 교수 연구실과 서울대학교 수리과학부 서인석 교수 연구실이 합류하며 연구 범위가 확장됐다.
활용 측면에서도 SK그룹 계열사와 공익·학술 기관들이 단계적으로 참여할 예정이다. SK하이닉스, SK이노베이션, SK AX, SK브로드밴드 등 주요 계열사와 함께 한국고등교육재단, 최종현학술원 등 20여 개 기관이 A.X K1을 활용해 다양한 실증과 연구를 진행할 계획이다.
업계에서는 이번 성과를 두고 “국내 초거대 AI가 수치 경쟁을 넘어 실제 성능 검증 단계로 들어섰다”는 평가와 함께, “글로벌 모델과의 격차를 좁히기 위해서는 멀티모달 완성도와 외부 활용 사례가 관건”이라는 지적도 함께 나온다.
정부 주도의 독자 AI 모델 프로젝트가 2단계로 접어든 가운데, A.X K1이 연구 성과를 넘어 산업 현장과 생태계 전반으로 얼마나 빠르게 확산될지 주목된다.
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