LG CNS는 로봇이 스스로 판단하고 협업하는 '피지컬 AI' 시대에 대응해 산업 현장 중심의 로봇 지능화 전략을 추진하고 있다고 13일 밝혔다.
현신균 LG CNS 사장은 "LG CNS는 로봇 하드웨어에 회사가 보유한 다양한 산업현장 데이터를 파인튜닝 시키고, 실제 현장에서 일할 수 있는 로봇을 만들어주는 일을 하고 있다"며 "현장에 투입된 로봇을 학습시키고, 일을 잘하고 있는지 모니터링하며 재학습시키는 과정이 굉장히 중요하다. 이런 역할이 로봇의 산업현장 투입에 핵심적인 역할을 하게 될 것"이라고 말했다.
13일 LG CNS에 따르면 한국은 제조업 비중이 높고 공정 난이도가 다양한 산업 구조를 갖추고 있어 피지컬 AI 기술을 검증하고 고도화하기에 적합한 시장으로 꼽힌다. 이에 글로벌 로봇·AI 기업들 역시 한국 제조 현장을 주요 테스트베드로 주목하고 있다.
현 사장은 "LG CNS는 제조업 중심의 한국 시장을 기반으로 피지컬 AI 기술을 빠르게 확보해 현장에 적용하며, 경쟁 우위를 확보하고 있다"며 "산업 현장을 가장 잘 아는 LG CNS가 피지컬 AI 시장을 주도할 것"이라고 말했다.
LG CNS 피지컬 AI 전략의 핵심은 서로 다른 제조사와 목적의 로봇을 하나의 시스템으로 통합해 운영하는 '마에스트로'(Maestro)다. 각 로봇이 산업 현장의 특성에 맞게 작동하도록 하고, 이를 서로 연결해 유기적으로 협업하도록 만드는 방식이다.
이를 위해 LG CNS는 로봇 트레이닝과 테스트, 검증까지 전 과정을 수행한다. 제조·물류 현장은 공정별 역할과 작업 방식이 상이한 만큼, 실제 업무 흐름에 대한 이해를 기반으로 로봇의 판단 기준과 작업 방식을 설계한다.
현 사장은 "LG CNS는 다양한 산업 현장을 경험하며, '어떤 업무가 어떤 방식으로 진행되는지', '각 업무 단계에서 어떤 판단과 노하우가 필요한지' 등에 대한 높은 이해도를 갖추고 있다"며 "산업별 공정 특성과 난이도, 작업 프로세스 등을 종합 고려해 로봇이 현장에서 '어떻게 일을 해야하는지'를 학습시키고, 현장의 언어와 규칙을 이해하는 '산업 지능'을 갖추도록 진화시키고 있다"고 말했다.
로봇이 현장에 투입된 이후에는 통합 관제·운영부터 유지보수까지 아우르는 엔드투엔드(End-to-End) 서비스를 제공한다. 여러 로봇을 로봇 통합운영 플랫폼에 연동해 하나의 시스템에서 관리하고, 작업 배분과 동선, 결과를 실시간으로 모니터링한다. 운영 과정에서 발생하는 이슈는 지속적으로 개선해 성능과 안정성을 고도화한다.
LG CNS는 로봇이 현장 데이터를 지속적으로 학습할 수 있도록 데이터 플랫폼 구축도 준비 중이다. 이를 통해 환경 변화와 작업 조건에 따라 로봇이 스스로 적응하며 업무를 수행하도록 고도화할 계획이다.
아울러 LG CNS는 산업용 '휴머노이드 로봇'을 스마트팩토리와 스마트물류 등 현장에서 즉시 활용할 수 있도록 실증에 속도를 높이고 있다. 현재 10여개 고객사의 공장, 물류센터 등에서 개념검증(PoC)를 진행 중이다. 조선 분야에서는 선박의 각 부품이 잘 조립됐는지를 검사하는 휴머노이드 로봇, 물류 센터에서는 박스를 적재하거나 빈 박스를 회수하는 등의 다양한 업무를 수행할 수 있는 휴머노이드 로봇 등의 PoC를 추진하고 있다.
박성대 기자 / 경제를 읽는 맑은 창 - 비즈니스플러스
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