공공·기업용 시각지능 AI 통합 솔루션 기업 한국딥러닝이 시리즈A 투자 유치를 120억 원 규모로 마무리했다. 산업은행이 마지막 투자자로 참여하며 라운드를 최종 클로징했다.
8일 한국딥러닝에 따르면 이번 시리즈A 투자는 트랜스링크인베스트먼트가 리드하고 SV인베스트먼트가 주요 공동 투자자로 참여했다. 이후 IBK기업은행에 이어 산업은행이 50억 원을 투자하면서 전체 라운드가 정리됐다. 산업은행의 투자 금액은 총 투자금의 40%를 넘는 수준이다.
이번 투자는 한국딥러닝 설립 이후 첫 대규모 외부 자금 조달이다. 그동안 경기지원센터를 통한 팁스(TIPS) 프로그램 투자금 1억 원을 제외하면 별도의 기관투자 없이 자체 매출을 중심으로 사업을 확장해왔다. 누적 외부 투자금 기준으로도 이번 라운드가 사실상 첫 본격적인 성장 투자다.
산업은행은 한국딥러닝의 사업화 단계에 주목했다. 한국딥러닝은 공공기관, 금융, 의료 분야를 중심으로 80곳 이상의 고객사를 확보했고, 누적 매출은 100억 원을 넘어섰다. 단순한 기술 검증 단계를 넘어 실제 도입과 운영 사례가 축적돼 있다는 점이 투자 판단의 배경으로 작용했다는 평가다.
한국딥러닝의 핵심 기술은 문서의 시각 구조와 언어적 의미를 동시에 이해하는 문서 이해 AI 모델이다. 스캔 문서, 이미지, 복잡한 서식이 섞인 문서 환경에서도 별도의 데이터 수집이나 추가 학습 없이 평균 2주 이내 도입이 가능하다는 점을 강점으로 내세운다. 공공과 금융처럼 보안과 안정성이 중요한 영역에서 실제 사용 사례를 쌓아온 점도 시장 신뢰도를 높였다.
회사는 이번 투자를 계기로 사업 영역을 문서 자동화에서 한 단계 더 확장한다. 문서에서 정보를 추출하는 수준을 넘어, 추출된 데이터를 기반으로 후속 업무 흐름까지 자동으로 설계·실행하는 워크플로우 자동화가 목표다. 단, AI가 자율적으로 판단하는 방식보다는 규칙과 검증 체계를 명확히 두고, 기업 운영 환경에서 통제 가능하게 작동하도록 설계한다는 방침이다.
투자금은 총 6개 영역에 집중 투입된다. 문서 이해 AI 성능 고도화와 함께, 문서 기반 후속 업무 자동 처리 시스템 구축이 핵심이다. 여기에 실행 규칙과 검증 체계 강화, 처리 속도 및 비용 효율 개선, 모델 개발·운영 체계 정비, 보안·권한 관리 기능 강화가 포함된다. 산업별 맞춤형 제품 개발과 글로벌 시장 진출을 위한 현지화 및 파트너십 확대, 핵심 인재 확충도 병행한다.
제품 로드맵도 구체화됐다. 한국딥러닝은 2026년 상반기 산업별 워크플로우 자동화 파일럿을 확대하고, AI 에이전트의 안정성을 검증하는 체계를 정교화할 계획이다. 하반기에는 문서 내 판단, 처리, 시스템 연동까지 하나의 흐름으로 수행하는 문서 AI 에이전트 제품을 정식 출시한다는 일정이다.
투자사 측도 기술보다는 사업 실행력을 강조했다. 트랜스링크인베스트먼트 관계자는 “한국딥러닝은 이미 매출과 고객사를 통해 기술 사업화 능력을 입증한 기업”이라며 “문서 AI는 공공과 민간을 관통하는 인프라 기술로 확장 가능성이 크다고 판단했다”고 말했다.
김지현 한국딥러닝 대표는 “이번 시리즈A 클로징은 문서를 읽는 AI에서 문서로 업무를 끝내는 AI로 전환하는 분기점”이라며 “기업 운영 환경에서 규칙과 검증 체계 안에서 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 구현하는 데 집중하겠다”고 밝혔다.
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