"정부 통합 AI 이후도 준비를…결국 분야별 전문화한 버티컬 AI로 가야"

[세종=이데일리 조민정 기자] “정부가 클라우드형 인공지능(AI) 모델을 구축한 후에는 버티컬 AI 방식을 도입해야 합니다. 의료나 금융, 법률 등 특정 산업의 고유 데이터와 전문 지식을 학습해 맞춤형 문제 해결과 의사결정에 도움을 주는 방식입니다.”

문명재 연세대 행정학과 교수는 최근 서울 서대문구 연세대에서 이데일리와 만나 정부의 AI전환(AX)에 대해 이같이 조언했다. 소버린 AI에 제한된 재원을 모두 투자하며 매달릴 것이 아니라 독자적인 AI 시스템, 소버린 AI를 구축하면서 그 이후를 생각해야 한다는 얘기다. 이후 정책 중 하나로 문 교수는 버티컬 AI를 제안했다. 버티컬 AI는 의료, 금융, 법률 등 특정 산업이나 업무 분야에 맞춰 고도로 전문화된 AI로 문 교수는 정부뿐만 아니라 민간에서도 버티컬 AI에 집중하고 있다고 설명했다.

이어 문 교수는 정부가 AX를 추진하며 기술 부채에 대해 주의해야 한다는 점을 거듭 강조했다. 문 교수는 “AI 기술은 속도가 중요하기 때문에 투자가 집중될 필요가 있지만, 자칫 기술 부채가 크게 늘어날 수 있다”며 “정부가 예산과 인력 등 자원을 제대로 분배하고 관리할 수 있도록 체계를 갖춰야 한다”고 했다.

문 교수는 이재명 정부가 AI 정부 전환을 강조하며 채택한 관련 전문가 중 하나로 공공데이터전략위원회 공동위원장, 농어촌공사 ‘KRC-AI 전략위원회’ 공동부위원장을 맡고 있다.

문명재 연세대 교수.(사진=이데일리 이영훈 기자)

다음은 문 교수와의 일문일답.

-소버린AI를 두고 기능과 실효성에 대한 우려가 있다.

“정부가 제한된 자원을 소버린AI에만 올인할 것이라고 보진 않는다. 그렇다고 우리나라가 AI 개발을 포기하고 미국 메타의 ‘라마’, 오픈AI의 ‘챗GPT’ 등 오픈소스를 활용해 한국 데이터를 학습시켜서 사용한다면 외국 기업에 종속될 수밖에 없다. AI 시대에서는 한 번 종속되면 앞으로 치고 나갈 가능성이 없어진다. 우리는 우리 것대로 개발하면서 일단 정책 방향성을 가져가야 한다.”

-소버린AI 이후 정책은 어떤 방향으로 가야 하나

“우선 정부가 클라우드형 AI 모델을 구축하면 그걸 기반으로 특정한 도메인별로 AI를 개발하는 ‘버티컬 AI’ 방식으로 나가야 한다. 버티컬 AI는 의료, 금융, 법률 등 특정 산업이나 업무 분야에 맞춰 고도로 전문화된 AI다. 해당 도메인의 고유한 데이터와 전문 지식을 학습해 맞춤형 문제 해결과 의사결정을 한다. 도메인별로 경쟁력이 있는 곳을 집중하는 건 정부뿐 아니라 민간도 관심 있는 부분이다.”

-정부부처에서 할 수 있는 버티컬AI 영역은

“정부기관들의 데이터를 가장 잘 알고 있는 건 해당 기관이다. 소위 말하는 기관 내 도메인 전문가들이 AI와 관련된 지식이나 필요한 데이터를 활용해서 AI 서비스를 발굴하는 식으로 가야 한다. 내부적으로 AI 서비스 열풍이 일어나는 게 가장 좋다. AI 시스템 자체를 이식하는 건 쉽지만 내부적인 확산을 통해 실질적으로 활용하지 않으면 안 된다. 밑단에서도 AI 서비스 발굴을 하면서 하드웨어뿐 아니라 소프트웨어적인 면까지 AI가 스며들 수 있게 분야별로 노력해야 한다.”

문명재 연세대 교수.(사진=이데일리 이영훈 기자)

-해외에서는 정부 차원에서 AI 서비스 통계를 내고 있나

“미국의 경우 정부 차원에서 지자체, 국가기관, 공공기관 등을 통틀어 AI 서비스 목록을 공개한 적이 있다. 다만 트럼프 정부 들어서 목록을 업데이트하지 않고 있는 상황이다. 경제협력개발기구(OECD)에서는 유럽 국가를 중심으로 한 AI 서비스 목록을 공개했다. 우리나라의 경우 경기도에서 AI 등록제를 하고 있다. 홈페이지에 AI 활용 사업의 분야, 기술 유형, 데이터 등을 공개하는 제도다. 아직은 일부 지자체에서 하고 있어서 범부처 간 통합된 통계가 나와야 부처 간 AI 서비스 활용 사례도 원활하게 이뤄질 수 있다.”

-부처 간 AI 서비스를 효율적으로 활용하려면

“가장 효율적인 방법은 A기관이 하는 AI 서비스에 B기관만의 업무 특징만 추가 학습시켜서 기존 서비스를 활용하는 방법이다. 가령 요즘 안전을 강조하니까 폐쇄회로(CC)TV 내 AI로 누가 현장에서 안전모를 안 썼는지 식별하고, 작업장에서 근로자들이 이상한 움직임이 있다면 파악해서 경고 사인을 보내는 게 있다. 그럼 A기관이 갖고 있는 이런 AI 설루션을 B기관, C기관 등 여러 기관들도 활용해야 할 텐데 따로 개발할 필요 없이 간단한 학습만 시키면 되는 것이다. 이중으로 예산이 낭비되지 않도록 정부가 코디네이션(조정)을 잘 해야 한다.”

-공공 AX전환에 있어 정부가 조심해야 할 점은

“‘기술 부채’와 ‘오버 엔지니어링’을 동시에 모니터링해야 한다. 기술 부채는 최고의 기술과 현재 나의 기술 격차를 의미한다. 우리가 집을 살 때 돈을 빌리는 건 나쁘지 않지만, 너무 많이 빌리면 파산한다. 어느 정도의 부채는 괜찮다. AI 기술은 매우 빨리 변화하기 때문에 자칫 잘못하면 기술부채가 엄청 늘어날 수 있어서 부채 관리를 잘 해야 한다. 동시에 우리가 딱 필요한 수준을 정확히 파악해서 AI 서비스를 만드는 것도 중요하다. 정부가 우선순위를 정하고 예산 배분, 전략적 판단, 중복 투자 방지, 중복 개발 최소화 등 컨트롤타워 역할을 무엇보다 촘촘히 해야 하는 상황이다.”

◇문명재 연세대 행정학과 교수는…

△1965년생 △연세대 정치외교학 학사 △미국 텍사스주립대 정책학 석사 △미국 시라큐스대 행정학 박사 △공공데이터전략위원회 민간위원장 △경제인문사회연구회 기획평가위원장 △미래정부연구센터 소장 △글로벌인공지능파트너십(GPAI) 국제전문가위원