PFCT(피에프씨테크놀로지스, 대표 이수환)가 SBI저축은행에 AI 리스크 관리 솔루션 패키지 ‘에어팩(AIRPACK)’의 전략 분석 솔루션 ‘랩(Lab)’을 추가 공급했다. AI 신용평가모델 제공에 이어 대출 전략 분석 영역까지 협업 범위를 확대한 사례다.
SBI저축은행은 2024년 5월 PFCT의 AI 신용평가모델을 도입하며 첫 협업을 시작했다. 이후 약 1년 반 동안 모델 운영 경험을 축적한 뒤, 2025년 10월 ‘에어팩-랩’ 도입을 결정했다. PFCT는 SBI저축은행의 내부 시스템과 리스크 관리 프로세스에 맞춘 맞춤형 개발을 진행했고, 2026년 1월 정식 적용을 마쳤다.
에어팩은 PFCT가 국내외 금융기관에 공급 중인 AI 리스크 관리 솔루션 패키지로, 전략 분석을 담당하는 ‘랩(Lab)’, 모델 개발·운영 환경을 제공하는 ‘스튜디오(Studio)’, 리스크 모니터링과 인사이트 제공 기능을 담은 ‘인사이트(Insight)’ 등 세 가지 제품군으로 구성된다.
이번에 도입된 ‘랩’은 금융사 내부 리스크 담당자가 직접 데이터를 분석하고, 변수와 알고리즘을 조정해 대출 승인 전략의 효과를 검증할 수 있도록 설계된 것이 특징이다. 대출 연체 발생 흐름을 실시간으로 살피고, 전략 변경에 따른 영향도를 시뮬레이션한 뒤, 실제 운영 전략에 반영하는 과정을 하나의 분석 환경 안에서 수행할 수 있다.
SBI저축은행은 해당 솔루션을 통해 연체 모니터링, 연체 고객 특성 분석, 승인 기준 조정, 전략 변경 후 성과 검증까지 신용대출 전 주기를 데이터와 모델 중심으로 관리할 계획이다. 기존처럼 경험과 과거 사례에 의존하던 방식에서 벗어나, 내부 인력이 직접 전략을 설계하고 검증하는 구조로 전환하겠다는 구상이다.
업계에서는 이번 도입을 저축은행권의 AI 활용 방식 변화로 해석하는 시각도 나온다. 그동안 다수 금융사는 외부 AI 모델을 ‘도입해 쓰는 단계’에 머물렀지만, 전략 분석 도구까지 내부화할 경우 리스크 관리 주도권이 금융사로 이동할 수 있기 때문이다. 반면, 실제 현업에서 분석 결과가 의사결정에 얼마나 반영될지는 향후 운영 성과를 통해 검증이 필요하다는 의견도 함께 제기된다.
PFCT는 SBI저축은행 실무진이 솔루션을 안정적으로 활용할 수 있도록 교육과 운영 가이드를 병행 제공하고, 금융 환경 변화에 맞춘 기능 고도화와 업데이트를 이어갈 계획이다.
SBI저축은행 관계자는 “AI 신용평가 모델을 활용하는 수준을 넘어, 리스크 관리 전략을 내부에서 직접 설계하고 검증할 수 있는 환경을 마련했다는 점에 의미가 있다”며 “시장 환경과 고객 특성 변화에 보다 빠르게 대응할 수 있는 체계를 구축해 나갈 계획”이라고 말했다.
이수환 PFCT 대표는 “2024년부터 SBI저축은행과 협업하며 AI 기술 관리 역량을 내부에 정착시키는 방법을 함께 고민해 왔다”며 “각 금융사의 실제 업무 흐름에 맞춰 AI 리스크 관리 체계가 실질적으로 작동하도록 솔루션을 계속 고도화하겠다”고 밝혔다.
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