서강대학교는 컴퓨터공학과 구명완 교수 연구팀이 'ICASSP(신호처리 학술 대회) 2026'에서 부문 1위를 차지했다고 5일 밝혔다.
뉴시스 보도에 따르면, ICASSP는 국제전기전자협회 신호처리학회(IEEE Signal Processing Society)가 주최하는 학술대회로, 연구팀은 해당 대회의 '샌드(SAND) 그랜드챌린지 내 태스크(Task) 2 부문'에서 1위를 등극했다.
참가자들은 일명 루게릭병이라 불리는 근위축성 측삭경화증(ALS)과 같은 퇴행성 신경질환 환자의 음성 데이터를 분석해 중증도를 예측하는 인공지능 모델 성능을 겨뤘다.
총 22개의 다국적 연구팀이 대회에 참가했으며 서강대 연구팀은 그중 가장 높은 진단 정확도를 기록해 우승했다.
이번에 수상한 연구팀의 논문은 'ALS 중증도 예측을 위한 메타데이터 및 웨이브엘엠 기반 특징 융합(WavLM-based feature fusion with metadata for ALS Severity Prediction)'이다.
연구팀은 최신 음성 표현 모델인 WavLM과 ▲전통적 음성 분석 기법(MFCC) ▲환자의 연령·성별 등 메타데이터를 결합한 '다중 특징 융합 구조'를 제안했다.
특히 루게릭병 특유의 구음 장애 패턴을 학습하기 위해 모델 전체를 미세 조정하고, 과거 상태를 기반으로 미래 진행을 예측하는 방식을 도입해 높은 정확도를 도출할 수 있었다.
구 교수는 "앞으로도 인공지능 기술이 난치병 진단과 같은 사회적 난제를 해결하고, 의료진과 환자가 신뢰할 수 있는 인공지능을 개발하도록 지도하겠다"고 전했다.
한편 이번 연구에는 서강대 인공지능협동과정의 이인성·정태영·한민수·이윤경 석사과정생이 참여했으며, 연구 결과는 오는 5월 개최될 'ICASSP 2026'에서 정식 발표될 예정이다.
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