31일 투데이코리아 취재를 종합하면, 15세~29세 청년층 고용률은 17개월째 내리막이다.
국가데이터처(옛 통계청)가 이달 19일 발표한 자료에 따르면 지난달 청년 고용률은 45.1%로, 1년 전보다 0.7%포인트(p) 하락했다.
청년 고용률이 낮게 나타나는 주요 원인으로는 양질의 일자리 부족이 지목되고 있다.
임금과 고용 안정성이 비교적 양호하다고 평가되는 제조업이나 건설업계는 난항을 겪으며 신규 직원 채용을 줄이고 있다.
실제로 미국 관세정책 불확실성 등으로 인해 지난달 제조업 취업자 수가 6만1000명 감소하면서 15개월 연속 하락했다. 건설업 역시 17개월째 이어지는 불황으로 채용 인원을 8만4000명 줄였다.
여기에 경력직 위주의 채용 기조가 생기면서 청년층 고용률에는 더욱 악영향을 줬다.
이번 고용률 하락세가 국제적 정세나 금융위기 등 외부적 충격에 의한 현상이 아닌, 양질 일자리 부족 현상과 경력직 위주 채용 기조 등 국가 내부 요인에서 기인했다는 점에서 근본적인 원인 해결이 필요하다는 지적이 나오고 있다.
특히 인공지능(AI) 노출률이 높은 업종에서 청년 고용률 감소가 두드러진다는 분석도 나온다.
실제 한국은행이 지난 30일 발표한 보고서에는 “국내 노동시장에서 AI 도입 초기 주니어 고용은 줄고 시니어 고용은 늘어났다”는 내용이 담겼다.
해당 보고서는 대표적인 생성형 AI 도구인 챗GPT가 출시된 시점인 2022년 11월 이후 국민연금 가입자 수를 통해 청년층 고용 흐름을 분석해 작성된 것이다.
연구진은 AI 노출도를 1~4분위로 구분해 비교했는데, 분석 기간 청년 고용의 감소 현상은 주로 AI 노출이 잦은 3~4분위의 업종에서 집중적으로 나타났다.
수치상 2022년 7월에서 2025년 7월 감소한 21만1000개의 청년층 일자리 중에 대다수인 20만8000개가 AI 노출도 3~4분위 업종에 해당했다.
세부 업종별로는 컴퓨터 프로그래밍과 시스템 통합 및 관리업이 11.2% 줄었고, 출판업과 정보 서비스업도 20% 넘는 감소율을 보였다.
반면, 50대에서는 오히려 AI 노출이 높은 업종 고용률이 증가했다.
이를 두고 연구팀은 “주니어는 AI로 대체하기 쉬운 정형화되고 교과서적인 지식 업무를, 시니어는 업무 맥락 이해, 대인 관계, 조직 관리 등 AI가 현재로서 대체하기 어려운 암묵적 지식과 사회적 기술이 필요한 업무를 주로 담당하기 때문”이라고 분석했다.
그러면서 “실제로 낮은 연차일수록 AI 활용에 따른 업무시간 감소율이 높았다”며 “대체 가능성이 크다는 의미”라고 덧붙였다.
지난 29일 추경호 국민의힘 의원이 국토교통부에서 제출받은 ‘2025년 1~9월 서울 주택매매 자금 조달계획서’를 분석한 결과 올해 ‘6·27 대출 규제’ 직후인 7~9월 서울 지역에서 6억원 이상 대출을 낀 주택 매수 비중은 이전보다 상승한 것으로 나타났다. 대책 이전인 1~6월에는 36%에 불과했지만, 대출 규제 이후 39%로 늘었다는 것이다.
이를 두고 추 의원은 “소득이 높지 않은 사람들은 정부 규제에 대출이 막혀 주택 매수를 포기했지만, 고소득층은 신용대출 등을 더해 6억원 이상의 대출을 받아 부동산을 매입한 것으로 분석된다”고 지적했다.
반면, 대출 의존도가 높은 청년층의 경우 ‘10·15 부동산 대책’으로 인해 담보인정비율(LTV) 한도가 기존 70%에서 40%로 축소되면서 거주지를 구하는 것이 더욱 어려워질 것이라는 분석이 나온다.
이와 관련해 추 의원은 “집값 상승을 막기 위한 조치였지만, 정작 규제는 집값 상승세가 미미했던 지역에 더 큰 타격을 줄 것으로 보인다”고 전망하면서 “정부의 부동산 대출 규제가 결과적으로 현금 부자에게만 유리한 제도로 작동해 서민과 청년층의 주거 사다리를 끊어 놓았다. 지역과 계층의 차이를 고려하지 않은 일률적 규제는 정책의 형평성과 실효성을 모두 잃게 된다”고 우려를 표했다.
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