AI가 공간분석·범죄위험요인 예측…CCTV 설치·순찰 등에 활용
(서울=연합뉴스) 김기훈 기자 = 서울시가 주택·교통·환경 등 서울의 공간정보를 통합한 3D 플랫폼 'S-맵(Map)'을 활용해 방범 사각지대를 발굴해 없앤다.
시는 AI와 빅데이터를 기반으로 방범 사각지대를 정밀하게 찾아내는 'S-맵 방범취약지역 예측 모델'을 개발·고도화해 이달부터 본격 운영에 들어간다고 29일 밝혔다.
이번에 개발한 모델은 서울 전역을 100ｍ 단위 격자로 세분화해 구역별 범죄 위험 요인을 예측하고, 실제 범죄 발생 데이터를 기반으로 성능을 검증해 정확도와 공간 정합도를 높인 것이 특징이다.
AI 머신러닝 기반 예측 기술, 3D 공간정보 분석 기법을 도입해 기존 모델을 고도화했다.
AI가 과거 범죄 발생 데이터를 학습해 유동인구·가로등 밝기·건물 용도·CCTV 밀도 등 다양한 요인을 종합 분석해 위험도를 산출하고, '어느 지역에 순찰을 강화해야 하는지', '어디에 방범 시설물을 설치해야 하는지' 등을 객관적으로 판단할 수 있다.
고도화된 예측 결과를 공간정보 플랫폼 S-맵에 탑재해 ▲ 주민참여 순찰대 순찰 필요구역 제시 ▲ 보안등·비상벨 등 방범시설 설치 ▲ 노후 방범시설 교체 등 방범 인프라를 최적화에 활용할 계획이다.
또 지역별 맞춤형 방범 정책 수립에도 활용해 시민 일상 속 '안전 체감도'를 획기적으로 높일 수 있을 것으로 시는 기대하고 있다.
강옥현 서울시 디지털도시국장은 "앞으로 생활안전, 교통, 복지 등 다양한 분야에서 도시 데이터와 첨단 기술을 연결해 시민이 체감하는 디지털도시를 완성해 나갈 것"이라고 말했다.
kihun@yna.co.kr
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