세계적 AI 석학들의 강연과 삼성전자 최신 연구 활동 소개
15일 DS부문, '반도체 산업의 버티컬 AI 전략과 비전'
16일 DX부문, '생성형 AI를 넘어, 에이전틱 AI로'
[포인트경제] 삼성전자가 15일부터 오는 16일까지 양일간 '삼성 AI 포럼 2025'를 개최한다고 밝혔다. 올해로 9회째를 맞는 이번 포럼은 AI 분야 최신 연구 성과를 공유하고 향후 연구 방향을 모색하는 기술 교류의 장이다.
15일 경기도 용인에 위치한 삼성전자 The UniverSE에서 진행된 '삼성 AI 포럼 2025'에서 삼성전자 전영현 대표이사 부회장이 개회사를 하고 있다.
첫날 행사는 경기도 용인에 위치한 삼성전자 The UniverSE에서 진행됐다. DS 부문이 주관한 이날 포럼에서는 '반도체 산업의 버티컬 AI 전략과 비전'을 주제로 반도체 산업 내 AI 적용 현황과 미래 전략이 논의됐다. 사전 초청자 200여 명이 참석했다.
기조 강연에 나선 캐나다 몬트리올대 요슈아 벤지오 교수는 기존 AI 모델에서 발생할 수 있는 '인간 통제 회피'와 '악의적 사용' 등의 위험 요소를 설명하고, 안전장치 역할을 할 새로운 모델인 '과학자 AI(Scientist AI)'를 소개했다. 벤지오 교수는 "과학자 AI 모델은 인간을 모방하거나 기쁘게 하려는 의도 없이 검증된 사실과 데이터를 근거로 정직한 답변을 제공한다"며 "안전성과 과학적 발견의 가속화 측면에서 과학자 AI 기술이 중요하다"고 말했다.
반도체 설계 자동화 회사 지멘스 EDA의 아밋 굽타 부사장은 'AI 기반 전자 설계의 미래'를 주제로 강연했다. 굽타 부사장은 "반도체 전자 설계 자동화 도구에 AI를 통합하는 것이 무엇보다 중요하다"며 "특히 AI의 잠재력을 완전하게 활용하기 위해서는 전체 워크플로우에서 작동하는 엔드투엔드 시스템이 필요하다"고 설명했다.
삼성전자 DS 부문 AI 센터장 송용호 부사장과 포항공대 강석형 교수, 한국과학기술원 문일철 교수가 참여한 기술 세션에서는 반도체 설계 및 제조 분야 최신 AI 응용 연구 성과와 미래 전망이 공유됐다. 송 부사장은 "AI는 칩 설계나 소프트웨어 개발에 필수적인 도구가 됐으며, 제조 분야에서도 제조 복잡성의 기술적 한계를 극복하는 데 AI가 크게 기여할 것"이라고 강조했다.
이날 '삼성 AI 연구자상' 시상식에서는 캐나다 토론토대 니콜라스 파프르노 교수, UC 샌디에이고 로즈 유 교수, 뉴욕대 르렐 핀토 교수 등 3명이 수상했다. 수상자들은 현장에서 강연을 진행했다.
둘째 날인 16일에는 DX 부문이 주관하는 온라인 포럼이 진행된다. 주제는 '생성형 AI를 넘어, 에이전틱 AI로(Generative to Agentic AI)'다. 에이전틱 AI는 자율적으로 의사결정을 내리고 작업을 수행할 수 있는 인공지능 시스템을 뜻한다.
삼성전자 DX 부문 최고기술책임자 겸 삼성리서치장 전경훈 사장은 영상 환영사를 통해 "생성형 AI는 이미 일상과 산업 전반에서 필수 도구로 자리 잡았다"며 "삼성전자는 본격화되는 에이전틱 AI 시대에 맞춰 사용자에게 실질적으로 도움이 되는 AI 기술을 준비할 것"이라고 밝혔다.
16일 온라인으로 개최되는 '삼성 AI 포럼 2025' 2일차에서 삼성전자 CTO 겸 삼성리서치장 전경훈 사장이 영상을 통해 환영사를 진행할 예정이다.
둘째 날 기조 강연에는 UC 버클리 조셉 곤잘레스 교수, 애리조나 주립대 수바라오 캄밤파티 교수, 스탠퍼드대 스테파노 에르몬 교수가 참여한다. 조셉 곤잘레스 교수는 거대언어모델(LLM) 기반 에이전트 능력 고도화 연구 사례를 발표한다. 그는 사용자와 에이전트 간 상호작용 사이에 발생하는 공백 시간을 활용해 에이전트가 추론·학습·계획을 수행하는 '슬립타임 컴퓨트(Sleep-time Compute)' 패러다임을 소개한다.
애리조나 주립대 캄밤파티 교수는 기존 거대언어모델의 한계를 보완하기 위한 '대규모 추론 모델(Large Reasoning Models, LRM)' 연구 결과를 공유한다. 그는 언어 모델에서 해결해야 할 주요 과제로 정확성 보장, 상황 적응형 계산, 중간 추론 해석 제공 등을 제시할 예정이다.
스탠퍼드대 에르몬 교수는 이미지·영상·오디오 생성에 활용되던 확산 모델(Diffusion Models)을 언어에 적용한 '확산 언어 모델(Diffusion Language Model, DLM)'을 발표한다. 이 기술은 순차적 텍스트 생성 방식의 한계를 극복하고 보다 효율적인 언어 모델 패러다임을 제시한다.
기술 세션에서는 삼성리서치 연구원들이 카메라 색온도 자동 조절 AI 기술, 지식 증류(Knowledge Distillation)를 활용한 효율적인 거대언어모델 학습 기법과 적용 사례, 스마트폰·TV 등 전자제품에 거대언어모델을 탑재하기 위한 온디바이스 기술, 실제 목소리로 더빙 음성을 자동 생성하는 AI 기술 등 최신 연구개발 성과를 공유한다.
또한 멀티 에이전트(Multi-agent) 시스템으로 다양한 보고서를 분석하고 자동 생성하는 '딥 다이브(Deep Dive)' 기술, 다양한 형식의 문서를 거대언어모델이 이해할 수 있는 구조로 자동 변환시키는 '문서(Document) AI' 기술, 제품에 탑재되는 생성형 AI 모델 개발 주기를 단축하는 '온디바이스 AI 스튜디오' 등 사내 생산성 향상을 위한 기술과 적용 사례도 공개된다.
'삼성 AI 포럼 2025' 둘째 날 행사는 삼성전자 개발자 유튜브 채널)에서 시청할 수 있다.
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