‘소버린 AI’에 ‘피지컬 로봇’까지…디지털주권 확보 속도낸다

챗GPT로 생성한 그림.

| 한스경제=박정현 기자 | 인공지능(AI) 기술 주권 확보와 차세대 로봇 산업 선도를 위한 본격적인 행보가 시작됐다. 과학기술정보통신부는 '독자 AI 파운데이션 모델(FM) 구축 사업'과 '피지컬 AI 글로벌 얼라이언스'에 속도를 내고 있고 산업통상자원부의 'K-휴머노이드 연합'도 참여사 모집을 마무리하는 중이다.

AI 두뇌와 휴머노이드 몸체를 동시에 키우는 디지털 주권 프로젝트가 실체를 갖춰가면서 정부, 학계, 산업계 전반의 기대감이 커지고 있다.

학계는 국내 유수의 IT 기업들이 정부 지원을 발판 삼아 AI 및 휴머노이드 로봇 시장에 본격 진출할 경우 대한민국이 AI 주도국으로 도약할 수 있으리라 기대한다. 다만 피지컬AI를 담당하는 부처가 이원화돼 있고 AI 기본법을 비롯한 관련 법·제도 정비가 더뎌 정부가 로드맵을 정비해야 한다는 목소리도 나오고 있다.

과학기술정보통신부 MI

 ◆ 과기정통부·산업부, AI 고도화 사활...부처 이원화 우려도

4일 과학기술정보통신부는 독자 AI 파운데이션 모델(FM) 구축 사업의 최종 5개 컨소시엄을 선정했다.

국내 대표 AI 15개 팀이 참여한 가운데 SK텔레콤, LG AI연구원, 네이버, NC AI, 업스테이지 등이 최종 사업자로 이름을 올렸다. 이들은 향후 성능 경쟁을 거쳐 글로벌 AI 대비 95% 이상 수준의 ‘소버린 AI’를 개발하게 된다.

정부는 내년 상반기까지 민간 보유 그래픽처리장치(GPU)를 빌려 총 1576억원 규모를 지원하고 이후에는 정부 구매 GPU 1만장을 제공할 예정이다. 아울러 팀당 데이터 공동구매 100억원, 데이터 가공 30억~50억원, 인재 유치 시 최대 연 20억원까지 매칭 지원도 이뤄진다.

한편으로 과기정통부는 피지컬 AI 확보에도 속도를 낸다. 이미 2차 추경을 통해 426억원 규모의 '핵심기술 개념 증명(PoC)' 예산을 확보했다. 이달에는 산하 정보통신산업진흥원(NIPA)을 통해 글로벌 얼라이언스를 출범시킨다. 다른 산하조직 정보통신기획평가원(IITP)은 관련 연구용역을 추진 중이다.

산업부도 피지컬 AI 개발에 무게를 실어주고 있다. 4월 출범한 'K-휴머노이드 연합'은 2028년까지 1조원을 투자해 산업·서비스용 로봇에 공통 적용 가능한 ‘로봇 AI FM’을 개발할 계획이다. 

K-제조업이 마주한 복합 위기와 구조적 쇠퇴를 막을 해법으로 AI가 떠오르면서 국내 주요 기관들이 힘을 내는 것이다. AI와 로봇을 아우르는 디지털 주권 프로젝트가 본격화되면서 산업계와 학계도 긍정적 반응을 보이고 있다.

배경훈 LG AI연구원장은 국회 공청회에서 “AI 반도체부터 응용까지 생태계 전체를 키워야 한다”고 강조했다. 장영재 카이스트 교수는 “제조 소프트웨어 대부분이 외산인 현실에서 피지컬 AI에 과감한 투자가 필요하다”고 밝혔다.

다만 정부 부처 간 연합체 출범이 잇따르며 정책 혼선 우려도 나온다. 유태준 마음AI 대표는 "피지컬 AI 통합 데이터센터가 필요하다”는 의견을 냈다. 박윤규 NIPA 원장은 “AI기업과 산업계가 원팀으로 협력할 수 있도록 부처 간 정책도 통합돼야 한다”고 전했다.

◆ 기대 속 우려도…“AI 인프라 속도 못 따라가”

정부의 AI FM 개발·피지컬 AI 육성이 자리를 잡아갈수록 인프라 부족을 지적하는 목소리도 커지고 있다. 전문가들은 ▲AI 반도체 및 GPU 확보 ▲데이터센터 전력 인프라 ▲AI 윤리·법제도 정비 등의 핵심 인프라가 정책 추진 속도를 따라가지 못하고 있다고 우려한다.

정부는 올해 1만8000장 규모의 GPU 인프라를 구축하겠다고 밝혔지만 글로벌 빅테크는 이미 수십만 장을 확보한 상태다. 데이터·모델·윤리 기준 부재는 향후 글로벌 연동 및 수출에도 걸림돌이 될 수 있다.

또 내년 1월 시행 예정인 'AI 기본법'의 하위법령 마련이 한 달 이상 지연되고 있다. 과기정통부와 산업부가 관련 사업에 박차를 가하는 중이나 AI 기본법의 시행령·고시·가이드라인조차 확정되지 않았다. 과기정통부는 지난달까지 하위법령을 완성할 계획이었으나 의견수렴 회의조차 연기됐다.

산업 진흥을 위해 규제 적용에 신중해야 한다는 목소리가 커지면서 조율이 필요해진 탓이다. 다만 법률 정비의 시급성이 부각되면서 정부는 내달 중 하위법령 초안을 확정하고 공청회 등을 거쳐 연내 최종안을 마련할 예정이다.

피지컬 AI 활성화를 위해선 제조 현장의 데이터 표준화도 시급하다. 현재 제조 공정·설비·소재 등에 대한 온톨로지(의미 체계)가 없어 AI가 제대로 학습·분석하지 못하는 구조다. 중소기업의 디지털 인프라 확대도 해결해야 할 과제다.

최경진 한국인공지능법학회장(가천대 교수)은 “AI 혁신을 위해선 민간의 창의성과 정부의 유연성이 결합된 규제 샌드박스 도입이 필요하다”고 제언했다.